Java 有没有办法知道颜色的RGB值低于某一特定值的颜色是浅颜色

我正在尝试使用Tesseract OCR和楔形文字OCR从图像中提取文本

但是，如果文本为小字体或字体较薄，则生成的文本中会出现错误

我们需要获取文本的大多数图像返回的文本颜色较深，图像的其余部分颜色较浅。所以我想把所有较浅的颜色转换成白色，然后增加缓冲图像的大小，这样得到的文本就会正确。如果我的方法错误，请纠正我

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任何人都可以提供关于如何实现这一点的任何信息，这将非常有帮助

如果文本对于OCR引擎来说太小/太薄，那么您对此无能为力

如果是对比度问题导致OCR引擎出现问题，那么让暗色变暗、灯光变亮是一个好办法

下面是我以前使用过的对比公式，效果很好：

float contrast = 0.2;
float factor = (x*(contrast + y)) / (x - contrast);

其中x>1.0表示对比度更大，x<1.0表示对比度更小，且 y是任何颜色分量的最大值，通常为1.0或255

编辑：判断颜色是否比其他颜色亮：

通过以下方式之一将颜色转换为灰度： 亮度法平均最突出和最不突出的颜色： 最大，G，B+minR，G，B/2

平均法只是简单地对值进行平均：R+G+B/3

光度法是平均值的更复杂版本 方法它也会对值进行平均，但会形成加权平均值 解释人类的感知。我们对绿色的敏感度比 其他颜色，所以绿色最重。计算公式 光度为0.21R+0.72G+0.07B

比较结果值以查看哪一个更轻。

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我意识到我从来没有完全回答过你的问题。我编辑了我的答案以反映解决方案。我将尝试您的答案。我有另一个主意。我可以考虑R＜125 g＜125 b＜125作为较轻的颜色，如果任何一个RGB值大于125，则较暗的颜色转换为灰度比给出单独的成分将得到更稳定的结果。在某些情况下，您的方法会将颜色定义为深色，但如果您查看它，它将是浅色，反之亦然。亮度最适合人类感知，第二平均法R+G+B/3可能最适合OCR。