Java 内存中数据管理的最佳选择
背景： 我正在开发一个基于web的应用程序，它是在SpringMVC和Angular中构建的。我们有一个服务台模块，代理使用该模块进行客户服务。应用程序部署在单个服务器上。我们有一个票证锁定机制，即当一个代理打开一张票证开始处理它时，票证被锁定到该代理，以便其他代理不能同时处理同一张票证。一旦代理关闭票据，其他代理就可以打开票据并根据需要进行更新。为了避免过多的DB调用，我们已经实现了Java 内存中数据管理的最佳选择,java,in-memory-database,Java,In Memory Database,背景： 我正在开发一个基于web的应用程序，它是在SpringMVC和Angular中构建的。我们有一个服务台模块，代理使用该模块进行客户服务。应用程序部署在单个服务器上。我们有一个票证锁定机制，即当一个代理打开一张票证开始处理它时，票证被锁定到该代理，以便其他代理不能同时处理同一张票证。一旦代理关闭票据，其他代理就可以打开票据并根据需要进行更新。为了避免过多的DB调用，我们已经实现了ConcurrentHashMap，这样每个人都可以使用相同的映射更新锁定票证，这是非常好的 问题： 现在，该应
ConcurrentHashMapConcurrentHashMap提前谢谢。我想你真正的问题是： 用于锁定票证以避免过多的DB调用[您决定不使用数据库] 依我看，那是个错误。获取票据“锁”的数据库调用不太可能导致太多的数据库调用 在分析这一点的时候，你需要考虑有多少人会想要开始买票，并且经常有可能因为一些人已经在买票而失败。我不知道您的用例细节，但如果后一个事件每秒发生一次以上，我会非常惊讶 如果您的数据库不能支持每秒一个“小”数据库操作（最坏的情况！）进行锁定，那么它将无法支持创建票据、代理更新票据、用户读取票据等过程中涉及的较大事务 因此，建议如下：
- 放大或缩小现有数据库；e、 g.使用切分。看来无论如何你都需要这样做。这将为您提供使用现有数据库进行锁定的“净空”
- 为锁定创建单独的数据库服务器。它不太可能需要很大，而且我无法想象它需要非常快。（见下文！！）
- 使用您建议的解决方案之一
但我的主要建议是避免过早优化的陷阱。你似乎在设计瓶颈，你认为这些瓶颈在没有任何明确证据的情况下会存在。例如： “我们可以实现一个将部署在单个节点上的API，我们的两台服务器都将使用该API来维护锁定票证，但我们仍然存在此调用API的[问题]需要时间…” 除非花费的时间是几秒钟，否则这不太可能是一个真正的问题。最好的策略是首先以简单的方式实现系统，然后测量性能，以查看1）优化工作是否合理，2）整个系统中真正的瓶颈在哪里 在你的情况下，我怀疑用户是否会在意（比如）告诉别人别人已经在处理一张罚单需要（比如）1秒而不是2秒
最后，使用现有的现成售票系统不是更简单吗？他们中有很多人。商业产品、开源、托管等等。（好吧，现在这样做可能已经太晚了，因为听起来你承诺从头开始实施自己的票务系统。但重新考虑你的策略可能还不晚。）我认为你真正的问题是： 用于锁定票证以避免过多的DB调用[您决定不使用数据库] 依我看，那是个错误。获取票据“锁”的数据库调用不太可能导致太多的数据库调用 在分析这一点的时候，你需要考虑有多少人会想要开始买票，并且经常有可能因为一些人已经在买票而失败。我不知道您的用例细节，但如果后一个事件每秒发生一次以上，我会非常惊讶 如果您的数据库不能支持每秒一个“小”数据库操作（最坏的情况！）进行锁定，那么它将无法支持创建票据、代理更新票据、用户读取票据等过程中涉及的较大事务 因此，建议如下：