将python sklearn模型导出到生产环境(java/c+;+;)
我训练了一个由两部分组成的计算机视觉分类器:数据的核PCA变换和SVM二元分类模型将python sklearn模型导出到生产环境(java/c+;+;),java,python,c++,computer-vision,scikit-learn,Java,Python,C++,Computer Vision,Scikit Learn,我训练了一个由两部分组成的计算机视觉分类器:数据的核PCA变换和SVM二元分类模型 这些模型是在SySeCo中用Python训练的,但我希望用它们来实现C++和以后可能的java中的计算机视觉任务。将模型导出到其他环境的最佳方法是什么?有没有聪明的方法来做这个,或者我只需要用一种新的语言来手工编码所有参数吗?< /P> < P>我建议直接在OpenCV中完成整个过程,在C++或java中,你喜欢。 这里有一个和另一个的例子 我正在从事一个名为which的项目,该项目将经过训练的模型移植到一种低级
这些模型是在SySeCo中用Python训练的,但我希望用它们来实现C++和以后可能的java中的计算机视觉任务。将模型导出到其他环境的最佳方法是什么?有没有聪明的方法来做这个,或者我只需要用一种新的语言来手工编码所有参数吗?< /P> < P>我建议直接在OpenCV中完成整个过程,在C++或java中,你喜欢。
这里有一个和另一个的例子 我正在从事一个名为which的项目,该项目将经过训练的模型移植到一种低级编程语言,如C、Java和JavaScript。在给定时间将添加更多分类器和回归器。看一看为什么不直接在C++中训练呢?如果实现不一样(除非您从头开始编写整个算法,否则这似乎是可能的),那么在新模型中,您导出的参数将是最佳的或等效的是什么呢?作为第一个开始,导出文件并导入C++中的文件可以任意编码。谢谢!这就是我最后要做的。这看起来很棒!我很快就会试一试