Java 用于学习矢量量化（LVQ）的最佳随机数生成器第一权重

我使用java.util.random为LVQ随机分配第一个权重，如下所示：

//random generator
private double RandomNumberGenerator(){
    java.util.Random rnd = new java.util.Random();
    return rnd.nextDouble();
}

//random data for weight
private void InitializeWeigths(){
    weights = new double[numberofcluster][inputdimension];
    for(int i=0;i<numberofcluster;i++){
        for(int j=0;j<inputdimension;j++){
            weights[i][j] = RandomNumberGenerator();
        }
    }
}

//随机发生器
专用双随机数生成器（）{
java.util.Random rnd=new java.util.Random（）；
返回rnd.nextDouble（）；
}
//重量的随机数据
private void InitializeWighths（）{
权重=新的双精度[numberofcluster][inputdimension]；
对于（int i=0；i通常，您将LVQ中的点初始化为数据集中的随机样本。完全随机初始化它们需要您根据数据范围调整初始化，并且通常效果不佳，除非您的数据形状类似于超立方体