Random 是否有一种方法可以使用Stata'从正态分布的特定十分位数中获得随机样本；s rnormal（）函数？

我正在使用一个数据集，其中隐藏了我感兴趣的变量的值。我有这个变量的范围（min-max）、平均值和sd，对于每次观察，我有关于观察值所在的十分位的信息。是否有任何方法可以使用Stata中的随机数生成器或rnormal（）命令集为该变量输入一些值？大致如下：

设置种子1

gen-imputed_var=r正常值（平均值、标准差、小数位数），如果小数位数=1

---

谢谢你在这方面的帮助，谢谢

我对Stata不熟悉，但下面的内容可能会让你找到正确的方向

通常，要生成某个十分位数的随机数：

• 在[（十分位数-1）/10，十分位数/10]中生成一个随机数，

  decile

  是从1到10的所需十分位数
• 找到刚刚生成的随机数的分位数

因此，在伪代码中，以下内容将实现您想要的（但我不确定Stata中相应函数的确切名称，这就是为什么它是伪代码）：

---

我对斯塔塔不熟悉，但以下几点可能会让你找到正确的方向

通常，要生成某个十分位数的随机数：

• 在[（十分位数-1）/10，十分位数/10]中生成一个随机数，

  decile

  是从1到10的所需十分位数
• 找到刚刚生成的随机数的分位数

因此，在伪代码中，以下内容将实现您想要的（但我不确定Stata中相应函数的确切名称，这就是为什么它是伪代码）：

---

这正是@Peter O刚刚提出的建议。我做出了与他相同的假设：通过一种常见的术语滥用，“decile”是您对十分位类、位号或间隔的速记。从历史上看，小数点是对应于累积概率0.1（0.1）0.9的值，而不是这些值所界定的任何箱子

. clear

. set obs 100
number of observations (_N) was 0, now 100

. set seed 1506

. gen foo = invnormal(runiform(0, 0.1))

. su foo

    Variable |        Obs        Mean    Std. Dev.       Min        Max
-------------+---------------------------------------------------------
         foo |        100   -1.739382    .3795648  -3.073447  -1.285071

和（更接近变量名）

---

这正是@Peter O刚刚提出的建议。我做出了与他相同的假设：通过一种常见的术语滥用，“decile”是您对十分位类、位号或间隔的速记。从历史上看，小数点是对应于累积概率0.1（0.1）0.9的值，而不是这些值所界定的任何箱子

. clear

. set obs 100
number of observations (_N) was 0, now 100

. set seed 1506

. gen foo = invnormal(runiform(0, 0.1))

. su foo

    Variable |        Obs        Mean    Std. Dev.       Min        Max
-------------+---------------------------------------------------------
         foo |        100   -1.739382    .3795648  -3.073447  -1.285071

和（更接近变量名）

 gen wanted = invnormal(runiform(0.1 * (decile - 1), 0.1 * decile))