如何计算Stata中单尾检验的p值？

我有以下模型：ln（MPG{I}）=\beta{0}+\beta{1}权重{I}+\beta{1}外来{I}+\beta{3}外来{I}*权重{I}+\varepsilon{I，j}

我想使用test命令来测试$\beta_{3}>0.5$in STATA上的系数

我使用了以下代码并获得了此结果：

测试1.外来#c.重量=0.5001

（1）1.国外#c.重量=0.5001

   F(  1,    70) = 4.9e+07
        Prob > F =    0.0000

所以我们拒绝空值，因为p值非常小

但问题是，这是一个双尾测试

我的目标是得到这个左尾检验的t检验值，然后存储它。然后用t检验来计算它的p值

在计算p值之后，我决定是否拒绝null。我确信我会拒绝空值，并且p值会非常小。只是需要一些帮助，弄清楚如何用正确的方式编写代码

编辑：我已尝试使用以下命令：

lincom _b[forweight] - 0.5
display invttail(71, 0.5)

最后一个命令输出的值为0。这是左侧t检验的p值吗

本节将对此进行介绍

以下是测试系数是否为0.5的相关代码：

sysuse auto, clear
gen ln_mpg = ln(mpg)
regress ln_mpg i.foreign##c.weight
test _b[1.foreign#c.weight]=.5 
local sign_wgt = sign(1.foreign#c.weight)
display "Ho: coef <= 0.5  p-value = " ttail(r(df_r),`sign_wgt'*sqrt(r(F)))
display "Ho: coef >= 0.5  p-value = " 1-ttail(r(df_r),`sign_wgt'*sqrt(r(F)))

sysuse自动，清除
发电机ln\u mpg=ln（mpg）
回归ln#mpg i.国外#c.重量
测试_b[1.外来#c.重量]=0.5
本地标志_wgt=标志（1.外来#c.重量）
显示“Ho:coef=0.5 p-value=”1-ttail（r（df_r），`sign_wgt'*sqrt（r（F）））

您是否已经知道如何执行此测试，并且只想学习Stata命令来执行此测试，或者您的问题可能与不知道要使用什么测试、如何计算或如何解释它有关？你能具体说明你需要什么样的帮助吗？@whuber这是第一部分。我知道这个测试，但我想学习Stata命令来完成它。