在R和工程师工作的数据科学家在爪哇和C++合作的良好实践 我公司在爪哇和C++有生产应用。我们最近增加了精通R并使用R的数据科学家。我想知道人们有哪些最佳实践来确保在R中完成的工作得到最佳利用。例如，我们最好的选择是从java或C++调用R代码？我已经找到了 或C++ > < p>我不是一个好的粉丝，因为它的java解释程序只会覆盖一个CRANN的子集，并且在那个子集中不涉及C++调用。

我更喜欢这两种

关注点分离：

使用类似于for headless的东西连接任何东西，包括Java，或者

使用类似的方法将所有内容转换为基于web的访问

对于较重的工作，接口C++直接通过400个CRAN包。

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太糟糕了，德克；-我们是Rcpp的粉丝。你是对的——目前在编译C++代码时，任劲哽咽，但不会持续太久！我们使用GCC作为我们的本机代码编译器的前端，所以我们只剩下几个步骤来正确地将C++代码编译成JVM字节码。我很欢迎，作为一个相当重要的，我敢说，CRAN的增长部分依赖于该语言。