Java 为什么我不能使用callUDF方法？

我使用spark 1.6.1和java代码。当我使用callUDF（）时，它显示

The method callUDF(String, Column) is undefined for the type PhaseOne

callUdf（）不起作用。我的代码如下：

sqlContext.udf().register("stringToLong", new UDF1<String, Long>() {

        @Override
        public Long call(String arg0) throws Exception {
            // TODO Auto-generated method stub
            IPTypeConvert itc = new IPTypeConvert();
            return itc.stringtoLong(arg0);
        }
    }, DataTypes.LongType);
    DataFrame interDF = initInterDF.withColumn("interIPInt", callUDF("stringToLong", initInterDF.col("interIP")));

sqlContext.udf（）{
@凌驾
公共长调用（字符串arg0）引发异常{
//TODO自动生成的方法存根
IPTypeConvert itc=新IPTypeConvert（）；
返回itc.stringtoLong（arg0）；
}
}，DataTypes.LongType）；
数据帧interDF=initInterDF.withColumn（“interIPInt”，callUDF（“stringToLong”，initInterDF.col（“interIP”））；

必须在开头添加：

import static org.apache.spark.sql.functions.callUDF;

然后使用它：

sqlContext.udf().register("stringToLong", new UDF1<String, Long>() {

        @Override
        public Long call(String arg0) throws Exception {
            // TODO Auto-generated method stub
            IPTypeConvert itc = new IPTypeConvert();
            return itc.stringtoLong(arg0);
        }
    }, DataTypes.LongType);
DataFrame interDF = initInterDF.withColumn("interIPInt", callUDF("stringToLong", initInterDF.col("interIP")));

sqlContext.udf（）{
@凌驾
公共长调用（字符串arg0）引发异常{
//TODO自动生成的方法存根
IPTypeConvert itc=新IPTypeConvert（）；
返回itc.stringtoLong（arg0）；
}
}，DataTypes.LongType）；
数据帧interDF=initInterDF.withColumn（“interIPInt”，callUDF（“stringToLong”，initInterDF.col（“interIP”））；