Java 为什么添加一行计算会减少运行时间？

在测试我的一个问题的答案时，我写道：

public static long timeDouble(int iters) {
    long start = System.currentTimeMillis();
    for (; iters >=0; iters--) {
        double a = 1.2, b = 2.246, c = 4.4924, d = 8.98488, e = 17.969772;
        a = Math.sqrt(a);
        b = Math.cos(b);
        c = Math.sin(c);
        d = Math.tan(d);
        e = a + b - c * d / (e + 1);
        e = Math.pow(e, e);
    }
    return System.currentTimeMillis() - start;
}

此方法的运行时间平均为414ms（使用1000000次迭代）。然而，有件事让我不得不加上这句话：

e = e + d - c * b / (a + 1);

紧靠

e=Math.pow（e，e）之前

添加该行后，计算该方法的时间平均下降到206 ms（使用相同的测试条件）

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是什么导致了这种情况？

循环中的值是恒定的，它们不依赖于

iters

。因此，这些值始终是相同的

    double a = 1.2, b = 2.246, c = 4.4924, d = 8.98488, e = 17.969772;
    a = Math.sqrt(a);
    b = Math.cos(b);
    c = Math.sin(c);
    d = Math.tan(d);
    e = a + b - c * d / (e + 1);
    e = Math.pow(e, e);

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在第一个版本中，您计算的

e

值为17.969772^17.969772。在第二个示例中，您计算的

e

值为0.69761863561124537^0.69761863561124537。这（根据您自己的证据）更易于计算机。

可能是

e

的值被该等式减小，然后

Math.pow（e，e）

将花费更少的时间来执行。这可能是因为Math.pow（e，e）使用更少的处理器周期，可能是因为e更小。上面的海报可能是正确的，但我通常会避开这种微基准标记，它有很多陷阱。