Java 使用for循环加载带有50000项的ArrayList时，如何提高性能

我有一个RealmResults对象。我需要将其中的一列复制到另一个支持Collections.shuffle（）的对象中

目前，我正在运行for循环以加载ArrayList对象。然而，这需要花费大量时间，大约1秒，这会影响我的应用程序的recyclerview

是否有其他方法可用于加载ArrayList？或者除了ArrayList之外的任何可以在更短时间内完成相同任务的东西

---------------为了清楚起见，下面是代码---------------

mResults=mRealm.where（Quote.class）.equalTo（“AUTH_TITLE”，mauthornameeved）.findAll（）；
索引=新的ArrayList（）；
对于（int i=0；i

这取决于您要选择的50000中的多少

如果数量很少，则可以使用更简单的策略

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也许从每500个中随机挑选一个。这将给你100种随机选择的

正面：快速和

O（1）

缺点：并非完全随机

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使用

位集

跟踪已拾取的位集，然后继续随机拾取（在

位集中标记每个位集

），丢弃所有已拾取的位集，直到获得足够的位集为止

上侧：对于小选择，快速

缺点：当所选数字接近所有这些数字时，性能会急剧下降。想象一下，挑选最后一个需要多长时间

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使用数据库

正面：在需要处理数百万条记录之前，不太可能明显降级。

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缺点：你需要一个数据库。

我确定你不需要同时使用所有的5万个项目提交一个领域列表：然后从领域中随机选取一个元素。你能分享你的代码吗？等一下，你和问题中的那个人是同一个人。是的，这个解决方案不能很好地扩展到50000个对象（构建一个50000个整数的列表仍然需要大量的内存和时间）。只要你能以某种方式保证你的随机数不会被选中两次，你就可以简化逻辑。不发布代码，你希望得到什么样的答案？

mResults = mRealm.where(Quote.class).equalTo("AUTH_TITLE", mAuthorNameReceived).findAll();
        indices = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < mResults.size(); i++) {
            indices.add(i);
            description.add(mResults.get(i).getPOST_DESCRIPTION());
        }
        Collections.shuffle(description);