Java 如何并行化创建复杂对象的步骤？

每个步骤彼此独立，每个步骤都将参数写入对象作为最终结果。 这些方法与它们的逻辑完全不同，没有递归

如果可能的话，我如何并行化这些步骤？

开始，然后等待结果再分配

class MyItem {
    private param1, param2, param3;
}

MyItem item = new MyItem();

computeParam1(item);
computeParam2(item);
computeParam3(item);
waitForAllParamsToBeSet();

Future item1=ComputeParam1（）；
Future item2=ComputeParam2（）；
Future item2=ComputeParam3（）；
MyItem=新的MyItem（）；
assignParam1（item1.get（））；
assignParam2（item2.get（））；
assignParam3（item3.get（））；

由于所有

computeParamX（）

接受一个

MyItem

参数并具有无效返回，因此它们具有的签名为。因此，您可以在并行流的

.forEach（）

中调用它们来并行化它们的执行，如下所示：

Future<Type1> item1 = ComputeParam1();
Future<Type2> item2 = ComputeParam2();
Future<Type3> item2 = ComputeParam3();

MyItem item = new MyItem();

assignParam1(item1.get());
assignParam2(item2.get());
assignParam3(item3.get());

final MyItem item=new MyItem（）；
of（this:：computeParam1，this:：computeParam2，this:：computeParam3）
.parallel（）
.forEach（c->c.接受（项目））；

---

由于

.forEach（）

是终端操作，它将一直阻塞，直到所有操作完成，因此在它返回后，您可以安全地使用

项

对象。

在Java 8中，您只需创建任务集合，如下所示：

final MyItem item = new MyItem();
Stream.<Consumer<MyItem>>of(this::computeParam1, this::computeParam2, this::computeParam3)
          .parallel()
          .forEach(c -> c.accept(item));

---

这是一个很好的特性，在使用spring时更是如此：请注意，使用这种方法（仅使用变通方法）不可能指定线程池：这种方法依赖于ForkJoinPool，它启动的线程数量与目标计算机上与Runtime.getRuntime（）对应的内核数量相同。availableProcessors（）但是，由于系统属性，例如java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism，您仍然可以修改默认值。这里有更多详细信息是的，但该线程是关于在默认ForkJoinPool中执行的每个使用并行流的任务，如果其他任务正在减慢甚至使该池死锁，这可能是一个问题。没错：强大的力量带来巨大的责任：-）因此，现在您正在从多个线程向

项

写入。我们对

MyItem

类了解不够，所以不知道这是安全的。@weston是的，你说得对。在使用此方法之前，必须确保

computeParamX

方法不会干扰。OP说它们是独立的，我看不出有什么理由不相信。怀疑的首要原因是，如果计算是独立的，那么为什么要向它们传递一个实例，而不是在计算之后才分配？i、 在这个问题中，为什么不是：

item.setParam1（computeParam1（））等等？@weston是的，是的，是的，你有更正确的设计。我也喜欢。如果OP接受你而不是我的答案，我不会生气。我的意图是展示如何将任意方法表示为lambda，以便使用流API处理它们。
Collection<Runnable> tasks = Arrays.asList(
    () -> System.out.println("Compute param1"),
    () -> System.out.println("Compute param2"),
    () -> System.out.println("Compute param3")
);

tasks.parallelStream().forEach(Runnable::run);