通过JRI从Java在R中创建data.frames

我可以使用JRI使用Java中的R环境，但我想知道是否有比下面更好的方法来创建数据帧（使用Scala语法来表示数组）：

除了有点麻烦之外，请注意我刚刚污染了全局名称空间，并意外地破坏了标准的

类

函数

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为了解决后两个问题，我还尝试先创建一个空的data.frame，然后调用

r.assign（“df$predictor 1”，Array（1,2,3,1））

，但这不起作用-它将名为

df$predictor
的变量赋值给JRI，结果表明JRI有两个抽象级别（JRI和REngine）我看错了（JRI）<
REngine
中的code>REXP

有一个

createDataFrame（）

方法：

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以下链接不起作用，createDataFrame（）方法是否仍在起作用？您能否发布一个如何管理该链接的示例？如果可能的话，显示导入，因为这两个抽象有时非常混乱。提前谢谢。

r.assign("predictor1", Array(1,2,3,1))
r.assign("predictor2", Array("a","b","a","c"))
r.assign("class", Array("y","n","y","n"))
r.eval("df = data.frame(predictor1=predictor1, predictor2=predictor2, class=class)")