Java 谷歌应用程序引擎：为什么仅关键数据存储查询花费我1读加1小？

我有一个GoogleAppEngineJava应用程序，它可以很好地满足我的需求，但我想优化数据存储操作成本

我理解小型数据存储操作是，并且从同一篇文章中可以看出，仅键查询使用小型操作

小型数据存储操作包括分配数据存储ID或仅密钥查询的调用

。。。因此，我预计如果我执行一个仅键查询，并使用第一个检索到的“实体”中的键来获取完整的实体，那么它将花费我1个小操作，加上一个（大）读取操作-仅后者需要花费金钱。这与堆栈溢出问题中使用的逻辑完全相同。如果我只是通过执行常规查询并获取第一个实体来运行相同的操作，那么我将花费1+1（大）读取

但是。。。当我在我的应用程序上运行appstats时，我看到的是，查询要花费我1次读取，加上1次小查询，然后我还必须为获取付费：

@15ms数据存储\u v3.RunQuery real=8ms api=0ms成本=80计费\u操作=[数据存储读取：1，数据存储小：1]

@6ms数据存储\u v3.Get real=7ms api=0ms成本=70计费\u操作=[数据存储\u读取：1]

。。。因此，这比我预期的多花费了我1次阅读，和我以前做的相比，多了1次小手术

java代码的示例位如下所示：

Query query = new Query(<Entity Name>).setKeysOnly();
Filter filter = new FilterPredicate(<Field Name>, Query.FilterOperator.EQUAL, <Some Value>);
query.setFilter(filter);
List<Entity> resultsSet = datastore.prepare(query).asList(FetchOptions.Builder.withLimit(<Max Rows>));
Entity entity = datastore.get(resultsSet.get(0).getKey());

Query Query=new Query（）.setKeysOnly（）；
Filter Filter=new FilterPredicate（，Query.FilterOperator.EQUAL，）；
setFilter（filter）；
List resultset=datastore.prepare（query）.asList（FetchOptions.Builder.withLimit（））；
实体=datastore.get（resultset.get（0.getKey（））；

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问题是：我实施这一点是错误的，还是我只是误解了定价的工作原理？谢谢。

您链接到的定价文档清楚地表明，每个查询都需要阅读一次。常规查询还需要每个实体读取1次，而仅键查询不需要每个实体付费

因此，如果要检索一个实体，使用仅键查询，然后使用

get

检索该实体的成本更高。如果检索到两个实体，它将达到平衡。如果你想检索数千个实体，与常规查询相比，只需按键的查询基本上是免费的。

谷歌云平台博客上的新帖子——关于他们新的定价结构——实际上以书面形式澄清了旧的定价在小读操作中的作用

小型ops（仅投影和密钥查询）将保持不变，只对整个查询的一次读取收费

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因此，这证实了/提供了其他人所说的信息来源-仅关键查询只需一次阅读-并且旧的定价文档不是很清楚/具有误导性！但现在一切都没有意义了，因为从7月份起，价格正在发生变化

你有两个问题。第一个是

datastore.prepare（query）.asList（FetchOptions.Builder.withLimit（））.get（0.getKey（）

，第二个是

datastore.get（key）。是的，明白了。但问题是：为什么只有keysOnly查询（第一个）需要一次小的读取，加上一次（常规的）读取——而文档中说“小数据存储操作包括。。。仅键查询'？get（第二个“查询”）需要一次（常规）读取，这一事实正是我所期望的。一个过滤器通常需要一个排序操作，而不是一个小操作。我会试着为它找到一个文档链接。真的吗？我在文档中没有看到任何表明这一点的内容。它必须使用索引属性，否则查询将根本无法工作——在本例中，它将是内置索引之一，而不是复合索引。“对键的查询与对属性的查询一样使用索引，在相同的情况下需要自定义索引，但有两个例外：不平等筛选器或键的升序排序顺序不需要自定义索引，但键的降序排序顺序需要自定义索引。”（来源：）我想知道这是否有很大帮助……对不起，我找不到比这更多的东西，但这听起来像是一个常规的筛选操作。谢谢。它确实明确表示常规查询需要1次常规读取，每个返回的实体加上一次。但它也明确表示“小型数据存储操作包括…只包含键的查询”。因此它说了两件事，要么是含糊不清的，要么是共同的你是说我应该理解文档的意思是：“小型数据存储操作包括。。。作为仅密钥查询的一部分返回的密钥（但实际查询仍需花费1读）”？我可以问：您是否明确地告诉我这就是定价的目的，或者您只是给我您对文档内容的解释？（顺便说一句：我认为至少还有两个堆栈溢出答案与这个答案相矛盾——一个是我上面引用的答案，另一个是）.在文档和您发布的日志之间，这一点非常清楚。此外，我在谷歌的一篇帖子中读到了这一点。请注意，10000000个只需按键的查询需要花费6美元，那么您到底想节省什么？您是否已经像十亿个这样的查询一样运行？您是否有到谷歌帖子的链接？这将明确回答问题问题，谢谢。