Java Android Firebase ML套件PDF417摄像头性能问题

我正在尝试检测SA ID卡上的PDF417条形码。通过的预览帧是可能预览的最大大小。在我的测试中，它要么在低端设备上是720p，要么在高端设备上是1080p

问题是Firebase要检测PDF417条形码，它需要非常靠近摄像头。我现在正在使用与Firebase ML示例相同的方法将直接字节数组数据传递给ML工具包

当我将位图传递给ML工具包时，我以前的版本在检测条形码方面取得了更好的成功。该系统速度非常慢，效率非常低，但可以从很远的地方检测到PDF417

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这有什么原因吗？还是我做错了什么？我怎样才能让Firebase从足够远的地方检测到PDF417，从而将整个卡放在相框中？

您找到过这样做的原因吗？我也面临同样的问题，我还没有找到原因。但是，从firebase迁移到ML套件似乎对性能有很大帮助。我现在的做法与MLKit快速启动应用程序的工作方式相同（使用字节缓冲区）。所以如果你真的想调查更多，那对我来说是一个很好的起点。如果您需要，这里是指向quickstart应用程序源代码的链接：也使用ML工具包，但使用Flutter。在我的例子中，身份证的PDF417扫描几乎是立即在一个相对可接受的距离，但我注意到新的驾驶执照（这些问题至少在过去3年中）打破了启动和停止模式（条形码左侧和右侧的垂直条）。像这样的条形码要么不会扫描，要么永远不会扫描。我想知道是否有其他人经历过这种情况，如果有，你找到解决办法了吗？