如何处理；java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间；错误？

我正在Java5上编写一个客户端Swing应用程序（图形字体设计器）。最近，我遇到了

java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间

错误，因为我在内存使用方面并不保守。用户可以打开无限数量的文件，程序将打开的对象保存在内存中。经过快速的研究，我发现和其他人说在Windows机器上JVM默认最大堆大小为

64MB

在这种情况下，我应该如何处理这种限制

我可以使用java的命令行选项增加最大堆大小，但这需要计算可用RAM并编写一些启动程序或脚本。此外，增加到某个finitemax并不能最终摆脱这个问题

我可以重写一些代码，以便经常将对象持久化到文件系统（使用数据库也是一样），从而释放内存。这可能行得通，但可能也要做很多工作

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如果你能给我指出以上想法的细节或一些替代方案，如自动虚拟内存、动态扩展堆大小等，那就太好了。

最终，无论你在什么平台上运行，你都可以使用有限的最大堆。在Windows 32位中，这大约是

2GB

（不是堆，而是每个进程的内存总量）。恰好Java选择将默认值变小（可能是为了让程序员无法创建内存分配失控的程序，而不遇到这个问题，并且必须准确地检查它们在做什么）

因此，有几种方法可以用来确定所需的内存量或减少正在使用的内存量。Java或C等垃圾收集语言的一个常见错误是保留对不再使用的对象的引用，或者在可以重用对象时分配许多对象。只要对象有对它们的引用，它们就会继续使用堆空间，因为垃圾收集器不会删除它们

在这种情况下，您可以使用Java内存分析器来确定程序中的哪些方法正在分配大量对象，然后确定是否有办法确保不再引用这些对象，或者一开始就不分配它们。我过去使用的一个选项是“JMP”

如果您确定分配这些对象是有原因的，并且需要保留引用（取决于您正在执行的操作，可能是这种情况），那么启动程序时只需要增加最大堆大小。但是，一旦您完成了内存分析并了解了对象是如何分配的，您就应该更好地了解您需要多少内存

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一般来说，如果您不能保证您的程序将在有限的内存中运行（可能取决于输入大小），您将始终遇到这个问题。只有在耗尽所有这些之后，您才需要研究将对象缓存到磁盘等。此时，您应该有一个很好的理由说“我需要Xgb的内存”，而您不能通过改进算法或内存分配模式来解决它。通常情况下，这只适用于在大型数据集（如数据库或某些科学分析程序）上运行的算法，然后缓存和内存映射IO等技术变得有用。

使用命令行选项

-Xmx

运行Java，该选项设置堆的最大大小

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.

是的，使用

-Xmx

可以为JVM配置更多内存。

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确保不会泄漏或浪费内存。获取堆转储并使用它来分析内存消耗

如果您需要在运行时监控内存使用情况，

java.lang.management

包提供了

MBean

，可用于监控VM中的内存池（例如，eden空间、终身生成等）以及垃圾收集行为

根据GC行为，这些MBean报告的可用堆空间会有很大的不同，特别是如果您的应用程序生成了许多后来进行GC-ed的对象，则更是如此。一种可能的方法是在每次完整GC之后监控可用堆空间，您可以使用这些空间来决定通过持久化对象释放内存

最终，您最好的选择是在性能保持可接受的情况下尽可能限制内存保留。正如前面的评论所指出的，内存总是有限的，但是你的应用程序应该有一个处理内存耗尽的策略

大警告——在我的办公室，我们发现（在一些windows机器上）Java堆的分配不能超过5.12亿。这原来是由于卡巴斯基反病毒产品安装在其中一些机器上。卸载该AV产品后，我们发现我们可以分配至少1.6gb，即

-Xmx1600m

（m是强制性的，否则会导致另一个错误“初始堆太小”）

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不知道其他AV产品是否会发生这种情况，但可能是因为AV程序在每个地址空间中保留了一小块内存，从而防止了一次真正大的分配否则，您将需要一个特定于操作系统的启动器来设置所需的参数。

我在其他地方读到，您可以尝试-catch java.lang.OutOfMemoryError，在catch块上，您可以

//Mimimum acceptable free memory you think your app needs
long minRunningMemory = (1024*1024);

Runtime runtime = Runtime.getRuntime();

if(runtime.freeMemory()<minRunningMemory)
 System.gc();

 Run As - Run Configuration - Arguments - Vm Arguments, 

-Xmx2048m

JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -server -Xms1536m 
-Xmx1536m -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=256m -XX:PermSize=256m 
-XX:MaxPermSize=256m -XX:+DisableExplicitGC"

-Xms<size>        set initial Java heap size
-Xmx<size>        set maximum Java heap size
-Xss<size>        set java thread stack size

-XX:ParallelGCThreads=8
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70
-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-Xms512m
-Xmx8192m
-XX:MaxPermSize=256m (in java 8 optional)

   touch /opt/tomcat/bin/setenv.sh

nano  /opt/tomcat/bin/setenv.sh 

export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:ParallelGCThreads=8"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+CMSClassUnloadingEnabled"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+UseConcMarkSweepGC"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xms512m"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xmx8192m"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:MaxMetaspaceSize=256M"

...
org.gradle.jvmargs=-XX\:MaxHeapSize\=1024m -Xmx1024m