java中的浮点生成意外输出

我正在编写一个带有浮动的示例程序，但突然发生了一些奇怪的事情。如果有人能从我的程序中解释为什么我会面临这样的行为，我将不胜感激

package Programs;

public class FloatTest {

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        float f1 = (float) 3.2;
        float f2 = (float) 6.5;
        if (f1 == 3.2) {
            System.out.println(f1 + " same");
        } else {
            System.out.println(f1 + " different");
        }
        if (f2 == 6.5) {
            System.out.println(f2 + " same");
        } else {
            System.out.println(f2 + " different");
        }
    }
}

输出：

3.2 different
6.5 same

在做了一些改变f2值的测试之后，我注意到我得到了f2>3.5的意外结果，这是为什么？任何意见都非常感谢

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谢谢

有很多方法可以绕过这个问题

发生此问题的原因是无法表示十进制值 在二进制中准确地显示

有一个公差值，并检查差值是否小于公差值

乘以10/100/。。。然后比较数字

调查

再看一看

：）啊，IEEE754和JVM与浮点的区别。简言之，6.5与6.5的浮动值不同。6.5==6.5f将起作用，但您更好地了解自己在做什么！请阅读，并注意跨平台强制IEEE754行为的“strictfp”关键字。这里有很多事情要考虑，舍入行为，命令的顺序，JVM的差异等等。 您正在处理一个数字的二进制表示，该数字的精度适合于许多类型的数学计算，其中不需要非常精确的答案。对于许多工程和金融系统，尤其是涉及乘法或分数的系统，这是不可接受的。您需要重新设置会计基础（使用理解货币和小数的金融类）（例如，为货币计算便士），对于工程，您可能需要使用BigDecimal或具有特定舍入行为、感知等的相关类

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再举一个例子，1/3+1/3+1/3的浮点值可能等于或不等于1。因为构成数据的数字表示的1和0并不完全是1/3。在我的特定平台（JVM 1.6 Windows 64位）上，它是1.0，但可能不在您的平台上。

由于浮点变量的表示方式，并非所有数字都可以精确表示。事实上，很少有人能做到

当你写作时

float f1 = (float) 3.2;

将其与3.2进行比较，您将

f1

（a

float

）与

3.2

（a

double

：

3.2

作为文本输入，隐式表示

double

类型）。在您的语句中，

f1==3.2

，

f1

被隐式转换为

double

，但此时，精度已丢失。这是因为

3.2

是无法精确表示的数字之一，而

double

比

float

更能体现这一点

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巧合的是，

6.5

是其中一个数字（

double

或

float

），由于Java用于表示浮点的内部模式，可以精确地表示。这就是为什么，在你的例子中，

f2==6.5

是

真的

我要尝试一下对此的技术解释。由于这些值最终以二进制格式存储，因此在某些情况下会丢失精度

6.5

不应丢失任何精度，因为它可以转换为二进制值

110.1

然而，

3.2

不能像这样干净地转换，因为

.2

的二进制表示变得不合理。这将是类似于

11.00110011..

的东西。这最多只能在以另一种方式转换时四舍五入到

3.2

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如果有人能验证我所说的，那将是非常棒的——这是基于对Java如何处理这个问题的公认的有限知识

虽然这看起来不太正确，但当你跑步时

float f1 = (float) 3.2;

f1

实际上并不等于3.2。如前所述，有几种方法可以解决这个问题。

使用cast

如果（f1==（float）3.2）{

那么它就可以工作

像

3.2

这样的文本是double类型的，您将float与double进行比较，这会导致此类事情发生

正如@JNL所指出的那样

出现此问题的原因是十进制值无法在二进制中准确表示

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double double。因为6.5可以用二进制浮点精确表示，与3.2不同。@LeeMeador Java中的规则是，当转换为浮点或double时，数字被舍入到可以表示的最接近的值，如果等距，则舍入到最低有效位为0的值。这适用于literals和铸造，因此对于3.2f，浮动值将是最接近3.2的值；对于（浮动）3.2，文字3.2表示最接近3.2的双精度浮点值，然后将结果转换为最接近该双精度的浮点值。这两个值通常会产生相同的浮点值，但也有一些罕见的角点情况不会。对于公差，请使用以下内容：

if（Math.abs（3.2f-f1）>0.05f）…

。当然，我们可以整天争论将其与.0.05或0.000001或其他值进行比较的值。对于您的代码，您可能知道有多接近。这里有要点，所以+1。干杯-据我所知，存储像3.2这样的精确值的唯一方法是使用一个类似于BigDecimal的类在另一个答案中提到。事实上，尽管在大多数科学的数字运算中，双精度是足够的。但你绝对不能用浮点来表示货币。@Bathsheba你可以用浮点来表示货币。如果你需要做一些事情，比如计算利息或评估库存，当有物品有价值时，它会驱使你喝酒部件少于1美分（美元）的lues[例如，对于