Java cpu在多线程中未得到充分利用

我正在为一个使用并行线程进行计算的推荐引擎编写代码。在运行时，我在8核CPU上获得了265-300%的最大CPU使用率（使用top命令）。我不明白的是，为什么即使在将近50%的CPU空闲时，它也不使用完整的CPU。使用并行性的伪代码部分是：

getRecoFromCandidates(){
    t=new Thread(new KNN(uid,profile,candidates));// does knn using closest neighbors
    rec=RecommendationsFromSet(NB_RECOMMENDATIONS,uid,candidatesI,val);// finds recommendations
    return rec;
}



RecommendationsFromSet() {
      Thread worker = new Thread(new storiesClickProcess(nbRec,candidatesI,likedSet));
      worker.start();
      threads.add(worker);
    }
    int running = 0;
    do {
      running = 0;
      for (Thread thread : threads) {
        if (thread.isAlive()) {
          running++;
        }
      }
    } while (running > 0);

    if(val==1){
    List<Story> list1 = new ArrayList<Story>();
    for(Integer sid: storiesClicks.keySet()){
        list1.add(new Story(sid,storiesClicks.get(sid)));
    }
    Collections.sort(list1,new StoriesList());
    for(i=0;i<nbRec;i++){
        rec.add(list1.get(i).getSid());
    }
    }



    return rec;
}


   parGetClosestNeighbor() {
      Thread worker = new Thread(new formNetworkProcess(nbFriends,networkScore[i],profile,candidatesI,candidatesISet) );
      worker.start();
      threads.add(worker);
    }
    int running = 0;
    do {
      running = 0;
      for (Thread thread : threads) {
        if (thread.isAlive()) {
          running++;
        }
      }
    } while (running > 0);

    List<Network> list = new ArrayList<Network>();

    for(i=0;i<TASK_NUM;i++){
     for(Integer sid: networkScore[i].keySet()){
        list.add(new Network(sid,networkScore[i].get(sid)));

    }
    }

    Collections.sort(list,new NetworkList());
    for(i=0;i<nbFriends;i++){
        friends.add(list.get(i).getUid());
    }

    synchronized(network.get(uid)) {
        network.get(uid).clear();
        for( i=0;i<friends.size();i++){
            network.get(uid).add(friends.get(i));
        }

    }


    return friends;
}

getRecoFrom候选者（）{
t=新线程（新KNN（uid、配置文件、候选线程））；//KNN是否使用最近邻
rec=RecommendationsFromSet（NB_建议，uid，candidatesI，val）；//查找建议
返回记录；
}
建议从集合（）开始{
线程工作者=新线程（新存储ClickProcess（nbRec、candidatesI、likedSet））；
worker.start（）；
线程。添加（worker）；
}
int运行=0；
做{
运行=0；
用于（线程：线程）{
if（thread.isAlive（））{
运行++；
}
}
}同时（运行>0）；
如果（val==1）{
List list1=新的ArrayList（）；
for（整数sid:storiesClicks.keySet（））{
列表1.add（新故事（sid，storiesClicks.get（sid））；
}
Collections.sort（list1，newstorieslist（））；
对于（i=0；i=0）；
列表=新的ArrayList（）；
对于（i=0；i如果您有多核CPU，top不是检查CPU使用情况的最佳命令。请使用sar

sar-p全部1000

这将每隔1秒打印1000次所有核心的使用情况

此外，我确实在您的代码中看到了synchronized关键字。这可能会导致争用。您可以使用vmstat或此命令验证这一点

cat/proc/PID/status
网络/内存有多忙？您可能正在最大化I/O请求，线程在此期间等待它完成不使用CPU。不，两个函数中的线程进程完全独立，没有I/O请求。它们传递了用于计算的参数，我验证了在这种情况下，同步不会引起任何争用。此外，线程独立工作，但仍然没有使用max cpuCan。正如我前面提到的，您转储sar命令的输出。还有，您正在运行多少应用程序线程？您有足够的线程来占用所有内核吗？还请记住，有cpu时钟即使在线程上下文切换中也会丢失周期。每个上下文切换都涉及在处理器缓存中读取完整的线程上下文。您好，我正在为8个内核运行8个线程。此外，在我使用Macbook时，上面的sar命令不起作用。使用sar 1 1000平均提供45-50%的总CPU使用率您可以尝试在Linux/Windows b上运行它吗ox？我只是想知道OSX是否做了一些逻辑，并防止任何线程占用100%的CPU来保持机器的活力。我目前没有linux，但会在一些服务器上尝试。正如你所说，OSX可能会做一些线程管理来防止完全使用。我将验证它