Java流：分组、求和和计数

我对streams不熟悉，但对各种可能性很感兴趣

我正在尝试编写一个同时进行分组、计数和求和的流。所涉及的数据实际上非常简单，但编写我需要的流式语句是一项挑战，我在谷歌搜索中没有看到任何真正有用的东西

首先，让我描述一下我的数据，然后我将向您展示我是如何解决三分之二的问题的。也许你能告诉我如何把丢失的那块装进去

数据是销售音乐会门票的公司的门票销售。每次销售包括一个机构代码、一个订单号、订单日期和售出的门票数量。因此，它看起来是这样的：

AgencyCode  OrderNumber OrderDate  TicketsSold
----------  ----------- ---------  -----------
TW          111111  2016-03-01          4
TW          111112  2016-03-01          2
CP          201000  2016-03-01          3
TW          111113  2016-03-01          8
CP          201001  2016-03-02          2
EL          300001  2016-03-01          4
AS          400000  2016-03-02          2

我想从这些数据中得到的是一个摘要，显示了每个机构代码的订单总数以及同一机构代码的门票销售总数。因此，我想为这组特定数据获取的值是：

AgencyCode  Orders   TicketsSold
TW               3            14
CP               2             5
EL               1             4
AS               1             2

我已经做好了分组工作，还有售出的门票数量。这只是我想要得到的订单数量

以下是我是如何通过代理商买到票的：

 Map<String, Integer> salesByAgency
     = ticketOrders.stream()
         .collect(Collectors.groupingBy(TicketSale::getAgencyCode,
                 Collectors.summingInt(TicketSale::getTicketsSold)));

Map salesByAgency
=tickerders.stream（）
.collect（收集器.groupingBy（TicketSale:：getAgencyCode、，
Collectors.summingit（TicketSale:：getTicketsSold））；

TicketSale

是保存单个票证订单的类。我的收藏，

ticketOrders

，是一个

LinkedHashSet

收藏了一堆

TicketSale

记录

如何调整我必须获得的每个机构代码的订单数量？

您可以使用

Map<String, Integer> orders = ticketOrders
  .stream()
  .collect(Collectors.groupingBy(TicketSale::getAgencyCode,
                                 Collectors.summingInt(x -> 1)));

Map orders=ticketOrders
.stream（）
.collect（收集器.groupingBy（TicketSale:：getAgencyCode、，
收集器。求和（x->1））；

或

Map orders=ticketOrders
.stream（）
.collect（收集器.groupingBy（TicketSale:：getAgencyCode、，
收集器。计数（）；

按代理获取订单数量

如果要同时对计数和订单进行分组，则必须定义自己的收集器，例如

Map<String, int[]> grouped = ticketOrders
  .stream()
  .collect(Collectors.groupingBy(TicketSale::getAgencyCode,
                                 Collector.of(
                                     () -> new int[2],
                                     (a, t) -> { a[0] += 1; a[1] += t.getTicketsSold(); },
                                     (a, b) -> { a[0] += b[0]; a[1] += b[1]; return a; })));

Map group=ticketOrders
.stream（）
.collect（收集器.groupingBy（TicketSale:：getAgencyCode、，
收藏(
（）->新整数[2]，
（a，t）->{a[0]+=1；a[1]+=t.getTicketsSold（）；}，
（a，b）->{a[0]+=b[0]；a[1]+=b[1]；返回a；}）；

但是，这种lambdaism可能很难理解。：-）

[编辑] 在这种情况下，收集器由三部分组成。 第一行是创建新结果容器的供应商，在本例中是一个包含两个元素的数组：一个用于计数，一个用于求和。 第二条线是蓄能器；它将数据添加到现有的结果容器中。 第三行是合并器，用于将两个结果容器合并为一个

---

有关详细说明，您可以一如既往地查阅。

最简单的解决方案是使用：

但您也可以获得计数：

long count = salesByAgency.get(agencyCode).getCount();

---

用

x->1

代替

TicketSale:：getTicketsSold

怎么样？谢谢亚辛修好我的小桌子。你如何让文本框尊重换行符？Aventurin，我不知道你的意思。我对lambdas和streams仍然很陌生。

a->a

参数可以省略，以利用较短的Collector.of方法。谢谢VGR，删除了它。Aventurin，你能解释一下你放在Collector.of（）括号内的所有好东西吗？我对streams和lambdas都很陌生，对你在做什么只有很差的了解。至少可以说，我觉得语法令人费解。我不会要求你向我解释streams和Lambda的全部内容，但如果你能用标准英语说明最后三行中的每一行的实际用途，我认为这将非常有帮助。在等待您的回复时，我将实际尝试这段代码，看看是否可以跟踪它，看看发生了什么。

Map<String, IntSummaryStatistics> salesByAgency
     = ticketOrders.stream()
         .collect(Collectors.groupingBy(TicketSale::getAgencyCode,
                 Collectors.summarizingInt(TicketSale::getTicketsSold)));

long sum = salesByAgency.get(agencyCode).getSum();

long count = salesByAgency.get(agencyCode).getCount();