Java Firebase查询或'；ing WHEREQUALTO中列出了可能的值

我发现这不再适用于Firebase Cloud Firestore

我想做一个查询，对照一个潜在值列表检查文档字段的值，比如

whereEqualTo（someField，a或b或c或…或n）

。具体来说，我有一个引用类型的单个字段的潜在值列表，我希望我的查询返回指定集合中的所有文档，这些文档的字段值等于列表中的一个潜在值。我还使用了

.limit（10）

，因为我正在分页数据

因此，例如，如果我的列表包含引用[ref1，ref2，ref3]，那么查询将类似于连接这3个查询：

查询query1=mDatabase.collection（“myCollection”）.whereEqualTo（“refField”，ref1）
查询query2=mDatabase.collection（“myCollection”）.whereEqualTo（“refField”，ref2）
查询query3=mDatabase.collection（“myCollection”）.whereEqualTo（“refField”，ref3）

在“限制”一节中，它提到：

逻辑OR查询。在这种情况下，您应该为每个OR条件创建一个单独的查询，并在应用程序中合并查询结果。

因此，也许最好的方法是合并查询结果，但如何做到这一点，并且限制为10个结果

请注意，我正在使用Java进行Android开发

我想做一个查询，对照一个潜在值列表检查文档字段的值

不幸的是，Firestore中没有任何查询可以帮助您实现这一点。相反，您可以做的是获取

myCollection

集合下的所有文档，并对照以下潜在值列表检查所需文档字段的值：

FirebaseFirestore rootRef = FirebaseFirestore.getInstance();
CollectionReference myCollectionRef = rootRef.collection("myCollection");
myCollectionRef.get().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<QuerySnapshot>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) {
        if (task.isSuccessful()) {
            List<String> yourList = new ArrayList<>();
            for (QueryDocumentSnapshot document : task.getResult()) {
                DocumentReference reference = document.getDocumentReference("refField");
                String stringReference = reference.getPath();
                if (yourList.contains(stringReference)) {
                    Log.d(TAG, "Reference found!");
                }
            }
        }
    }
});

FirebaseFirestore rootRef=FirebaseFirestore.getInstance（）；
CollectionReference myCollectionRef=rootRef.collection（“myCollection”）；
myCollectionRef.get（）.addOnCompleteListener（新的OnCompleteListener（）{
@凌驾
未完成的公共void（@NonNull任务）{
if（task.issusccessful（））{
List yourList=new ArrayList（）；
对于（QueryDocumentSnapshot文档：task.getResult（））{
DocumentReference=document.getDocumentReference（“refField”）；
String stringReference=reference.getPath（）；
if（yourList.contains（stringReference））{
Log.d（标记“找到引用！”）；
}
}
}
}
});

我假设您的列表包含字符串类型的文档引用。如您所见，我们需要通过使用

getPath（）

方法来获取描述文档在数据库中位置的字符串，从而序列化从数据库中获取的

DocumentReference

对象。要将该路径字符串反序列化回

DocumentReference

对象，请使用方法

---

另外，如果您对分页感兴趣，是通过将查询游标与limit（）方法相结合来对查询进行分页的方法。我还建议您看看这个，以便更好地理解。

我的问题是，它获取并循环收集中的每个文档。因此，如果集合中有大量文档不包含其中一个引用，则在第一个文档包含其中一个引用之前，可能需要很长时间才能找到引用。基本上是O（n），如果n表示文档的数量很大，这将很慢，无法达到使用查询的目的。外接程序分页，每次获取更多文档时都会乘以此值。这是不正确的。上面的代码只是一个示例。如果您正在使用分页，正如您所说的那样，您不会查询整个数据库，那么您将使用limit（）方法来帮助您防止这种情况。这就是为什么要使用分页来加载较小数据块中的数据。即使你想查询整个数据库，记住Firestore会自动伸缩，对吗？看，还有一件事需要注意，一位Firebase工程师说，我引用他的话，“在Firestore中构建一个缓慢的查询是不可能的”。因此，性能来自新的索引功能。所以不要担心可伸缩性。即使我使用limit（10）方法，如果有1000个文档，并且只有最后一个文档有引用，我也需要进行100次查询，每次在我到达带有引用的文档之前循环遍历所有10个文档。Firestore的索引功能不会有帮助，因为它不知道我正在寻找客户机上的特定参考，对吗？因此，尽管每获取10个文档不是一个“慢”查询，但它仍然很慢，因为它必须执行100次，并在客户端上循环每10个文档。因此，最坏情况下的运行时与我获取每个文档的运行时相同。之所以如此缓慢，是因为它没有限制通过whereEqualTo或类似的方式在查询过程中获取的文档（我正试图这样做）。