Java MapReduce以编程方式获取当前作业ID

在我给

JobClient.runJob（jobConf）

如何获取此MapReduce任务的JobID

我见过下面这样的代码，但它返回所有当前正在运行的作业ID

System.out.println("Printing job IDs...");
JobClient client = new JobClient(jobConf);
JobStatus[] status = client.getAllJobs();
for(int i = 0; i < status.length; i++){
    if(!status[i].isJobComplete()){
        JobID jobid = status[i].getJobID();
        System.out.println(jobid.toString());
    }
}

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SubmitJob似乎起到了作用

JobClient client = new JobClient(jobConf);
RunningJob currentJob = client.submitJob(jobConf);
System.out.println("JobID: " + currentJob.getID().toString());

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要在作业运行时获取作业id的值，可以在新API中使用以下代码：

int value=job.waitForCompletion（true）？0 : 1;

JobID JobID=job.getJobID（）

//使用jobId的逻辑

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返回值

如果它有效，接受你的答案，这样别人就会看到它是如何对你起作用的。

JobClient client = new JobClient(jobConf);
RunningJob currentJob = client.submitJob(jobConf);
System.out.println("JobID: " + currentJob.getID().toString());