Java 我是否需要MicroService中的事务队列？

我正在学习微服务，我知道在我的场景中，我希望微服务使用消息队列和持久性相互通信。这意味着，如果实例崩溃并且消息未被使用，那么当实例反弹回来时（或者可能被另一个实例使用），消息将被使用

现在，既然这些消息是关键的，它们不应该是事务性的，并且参与微数据库事务吗？我看到了使用Kafka或RabbitMQ的示例，但这些队列实现没有实现事务。如果他们不这么做，很可能会丢失一些信息

微服务真的需要事务吗？或者我应该以一种弹性的方式设计我的微服务，以便它们能够丢失信息并从这种情况中恢复

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也许我的问题没有意义。也许我仍在以“整体式”的方式思考，隔离、锁定和事务是王道。

正如伊万·巴拉努克在评论中所说。大多数消息代理都有

确认

。还有死信队列（DLQ）

只要崩溃发生在

确认之前

（可以由您正在使用的库处理，也可以手动处理），您就不会丢失消息，因为它将重新排队。如果崩溃在几次之后仍然发生，并且超过了

maxretrytry

，它将被传递给DLQ供您处理

就像队列确认等同于数据库提交一样

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额外：我确实认为DB事务性在使用消息时很重要。处理在使用消息时有多个DB写入，然后在处理过程中应用程序崩溃的情况。当它崩溃时，消息将不会被

ack

-ed，它将被重新排队，稍后将再次被消费。这是为了防止在第二次使用消息时重复写入。

我认为所有队列基本上都支持“确认”（或更新偏移量的其他操作），如果您需要确保消息已被接收和处理，则您的流将为：1。投票2。处理3。确认在（1）和（2）的情况下，您已确认（3）。若您的进程在发送确认消息之前被压碎，那个么MessageBroker仍然会认为该消息不是由客户端处理的。关于（3）-我实际上在想，这一步可能会引起您的担忧，不幸的是，我无法分散它。我想您应该知道分布式事务！！我认为你是对的。最近几天我读了很多书，重点是要避免2PC的“安全而缓慢”技术（例如JMS）。现在，对于幂等消息和ACK策略，您指出应该没有问题。