Java 重用Weka代码解析ARFF文件

有人这样做过吗？有关于如何使用这个解析器模块的文档吗？我已经浏览了代码，但不清楚在解析数据之后如何实际使用它

文件src\main\java\weka\core\converters\ArffLoader.java（我假设是Arff解析发生的地方）有以下说明：

• 批量使用的典型代码：
• BufferedReader=newBufferedReader（newFileReader（“/some/where/file.arff”）
• ArffReader arff=新的ArffReader（读卡器）
• 实例数据=arff.getData（）
• data.setClassIndex（data.numAttributes（）-1）

但我还能用“数据”做什么？如何访问每行以及每行中的值？

（顺便说一句，我对Java还不熟悉。如果我运行这段代码，是否可以对数据进行某种内省，看看它提供了什么？这就是我在Python中要做的。）

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（如果我的项目中存在一个更简单的开源Arff解析器，我也愿意接受建议。）

在我看来，您的答案在于

实例
类，即存储数据的地方

我可以通过查找或生成实例类的javadoc，或者简单地阅读其源代码来找到实例类的API。此类的方法应允许您操作从ARFF文件加载的数据。
我认为您的答案位于
实例类中，即存储数据的地方

我可以通过查找或生成实例类的javadoc，或者简单地阅读其源代码来找到实例类的API。此类的方法应允许您操作已从ARFF文件加载的数据。
您可以使用，并获得内省。我已经成功地使用JRuby的Weka来做同样的事情。谷歌“Weka文档”找到稳定和开发版本的API链接页面。我没有足够的声誉在我的答案中添加第二个链接：）
你可以使用，并进行反思。我已经成功地使用JRuby的Weka来做同样的事情。谷歌“Weka文档”找到稳定和开发版本的API链接页面。我没有足够的声誉在我的答案中添加第二个链接：）
weka解析器与它们的内部数据模型-
实例紧密相连

ARFF格式并不难解析，您最好编写一个直接生成所需数据表示的自定义解析器。
weka解析器与其内部数据模型-
实例紧密相关

ARFF格式并不难解析，您最好编写一个自定义解析器，直接生成所需的数据表示形式。
获得实例对象数据后，您可以使用它来：

data.get(index) //get a instance
data.enumerateInstances() // Returns an enumeration of all instances in the dataset.

您可以在以下位置查看所有方法：
获得实例对象数据后，您可以使用它来：

data.get(index) //get a instance
data.enumerateInstances() // Returns an enumeration of all instances in the dataset.

您可以在以下位置看到所有方法：
我使用了如下方法：

public class Main {
    private static final String ARFF_FILE_PATH = "YOUR_ARFF_FILE_PATH";

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ArffLoader arffLoader = new ArffLoader();

        File datasetFile = new File(ARFF_FILE_PATH);
        arffLoader.setFile(datasetFile);

        Instances dataInstances = arffLoader.getDataSet();

        for(Instance inst : dataInstances){
            System.out.println("Instance:" + inst);
        }
    }
}

我用了这样的方法：

public class Main {
    private static final String ARFF_FILE_PATH = "YOUR_ARFF_FILE_PATH";

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ArffLoader arffLoader = new ArffLoader();

        File datasetFile = new File(ARFF_FILE_PATH);
        arffLoader.setFile(datasetFile);

        Instances dataInstances = arffLoader.getDataSet();

        for(Instance inst : dataInstances){
            System.out.println("Instance:" + inst);
        }
    }
}

请在答案中添加代码说明。请在答案中添加代码说明。