Java SparkStreaming字数错误/语法

我正在引用并尝试构建Spark wordcount示例，但有些代码没有在Eclipse中编译，下面显示了错误

引发错误的代码是：

---

JavaDStream words=lines.flatMap（新的flatMap函数（）{
@凌驾
公共迭代器调用（字符串x）{
返回Arrays.asList（SPACE.split（x））.iterator（）；
}
});

---

编译错误：

返回类型与不兼容 FlatMapFunction.call（字符串）

以下是详细信息：Spark 1.6.1、Java1.7_67、EclipseKepler、CDH5.7 我尝试更改JDK版本，并将所有Hadoop Jar添加为外部Jar、Maven依赖项，但此错误仍然存在。

根据，您应该返回一个

java.lang.Iterable

，并且返回一个

java.util.Iterator

。 由于迭代器没有实现Iterable接口，因此代码将不兼容。幸运的是，

List

接口确实扩展了

Iterable

接口，因此您所要做的就是：

• 从创建的列表末尾删除

  .iterator（）

  调用
• 将

  调用（字符串x）

  方法的返回类型固定为

  Iterable

---

这种从Iterator到Iterable的更改可能发生在Spark的最新版本中，并且该示例尚未更新。

这样更简单：因为它使用了Java 8 lambdas，所以更简单。但是OP说他使用的是Java1.7，而Java1.7不支持它们。

JavaDStream<String> words = lines.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() {
      @Override
      public Iterator<String> call(String x) {
        return Arrays.asList(SPACE.split(x)).iterator();
      }
    });