根据每个用户的7个属性的评分，通过算法在2个用户之间进行匹配；k-指；在react-javascript中

我正在建设一个计算机科学项目，却陷入了质疑之中。 在这个项目中，我想找到用户之间的匹配项。我使用“k-means”算法。我有一个问题，我正在寻找一个答案几天，但找不到一个

在这个项目中，我有用户-每个用户都必须回答6个问题-例如，每个用户必须给出从0到5的评分-他有多喜欢运动，他有多喜欢学习，他有多想找人分享东西，他在找工作，他在找朋友，他在找人一起祈祷。用户需要回答的6件事。此外，用户必须给出他所在的位置

每个用户对这6个问题进行排名，并根据位置，每个用户可以搜索最适合他们的用户

例如，如果只有2个属性，我可以在矩阵中安排用户的所有选择，知道每个用户属于哪个组。但是我如何知道哪个用户最适合其他用户呢

我有7个特点-在7个维度中工作是不可能的。在你看来，我怎样才能把它简化成二维或者其他的东西，这样它才能很好地工作

我不希望出现饥饿状态-我不希望有人被其他用户过度选择-也许不会有这样的问题-你认为这样的问题会发生吗？我应该怎么做来防止这个问题

我需要这个算法，在React中，在JS库中

我的主要问题是，我可以根据7个特征来制作算法“k-means”，以找到适合他的用户。但也不会有饥饿，奔跑的时间也不会很长