Javascript 获取用户视频流时，我的网络摄像头会打开，但视频流不会'；不显示_Javascript_Html_Artificial Intelligence

Javascript 获取用户视频流时，我的网络摄像头会打开，但视频流不会'；不显示

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Javascript 获取用户视频流时，我的网络摄像头会打开，但视频流不会'；不显示,javascript,html,artificial-intelligence,Javascript,Html,Artificial Intelligence,下面是关于face-api.js的教程：但当我启动代码时，我的网络摄像头显示它正在工作，但它不会显示在浏览器中。当我在chrome中检查它时，它说：Name:无法播放媒体代码（不包括API）： index.html： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport

下面是关于face-api.js的教程：但当我启动代码时，我的网络摄像头显示它正在工作，但它不会显示在浏览器中。当我在chrome中检查它时，它说：Name:无法播放媒体

代码（不包括API）：

index.html：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
  <title>Document</title>
  <script defer src="face-api.min.js"></script>
  <script defer src="script.js"></script>
  <style>
    body {
      margin: 0;
      padding: 0;
      width: 100vw;
      height: 100vh;
      display: flex;
      justify-content: center;
      align-items: center;
    }

    canvas {
      position: absolute;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <video id="video" width="720" height="560" autoplay muted></video>
</body>
</html>

我经常遇到这样的情况，由于缺乏USB带宽，网络摄像头的要求分辨率高于实际工作分辨率。虽然在您的情况下，您根本没有指定约束。。。这应该一直有效。您可以尝试将帧大小设置为640x480，看看会发生什么。我经常遇到这种情况，因为缺少USB带宽，网络摄像头的要求分辨率高于实际工作分辨率。虽然在您的情况下，您根本没有指定约束。。。这应该一直有效。您可以尝试将帧大小设置为640x480，看看会发生什么。

const video = document.getElementById('video')

Promise.all([
  faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri('/models'),
  faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/models'),
  faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/models'),
  faceapi.nets.faceExpressionNet.loadFromUri('/models')
]).then(startVideo)

function startVideo() {
  navigator.mediaDevices.getUserMedia(
    { video: {} },
    stream => video.srcObject = stream,
    err => console.error(err)
  )
}

video.addEventListener('play', () => {
  const canvas = faceapi.createCanvasFromMedia(video)
  document.body.append(canvas)
  const displaySize = { width: video.width, height: video.height }
  faceapi.matchDimensions(canvas, displaySize)
  setInterval(async () => {
    const detections = await faceapi.detectAllFaces(video, new faceapi.TinyFaceDetectorOptions()).withFaceLandmarks().withFaceExpressions()
    const resizedDetections = faceapi.resizeResults(detections, displaySize)
    canvas.getContext('2d').clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height)
    faceapi.draw.drawDetections(canvas, resizedDetections)
    faceapi.draw.drawFaceLandmarks(canvas, resizedDetections)
    faceapi.draw.drawFaceExpressions(canvas, resizedDetections)
  }, 100)
})