Javascript 如何读取EC2实例文件夹中的CSV文件，而不是AWS中的S3存储桶？

我用FastCSV编写了一个脚本，可以在AmazonS3中读取excel文件，然后将数据存储在mySQL中。我现在有一个ec2实例集，创建了一个名为“upload”的文件夹，并将CSV文件放在其中。我的问题是如何读取ec2实例中与s3 bucket相反的文件？下面是当前使用的脚本

  const s3Stream = s3.getObject(params).createReadStream()
    stream = require('fast-csv').parseStream(s3Stream, {
        headers: true, skip_blanks: true
    })
        .on("data", data => {
            dataArr.push(data);

        })
    stream = require('fast-csv').parseStream(s3Stream)
        .on("data", data => {
            dataArr2.push(data);
        })

        .on("end", () => {

            let csvStream = csv
                .parse({ ignoreEmpty: true })
                .on('data', function (dataArr2) {
                    myData.push(dataArr2);

                })
                .on('end', function () {
                    dataArr2.shift();

                    console.log('dataArr2 ' + myData)


                    if (dataArr.length > 0) {

                        let columnsIn = dataArr[0];

                        for (let key in columnsIn) {
                            headerDatas.push(key)

                        }
                        for (let key in columnsIn) {
                            orginalHeaderDatas.push(key)
                        }

                        for (i = 0; i < headerDatas.length; i++) {
                            newData = headerDatas[i].split(' ').join('_');
                            correctHeaderFormat.push(newData)
                        }


                        // Assigns approriate Sql property to headers
                        let databaseId = headerDatas[0].split(' ').join('_');
                        let leaseDiscription = headerDatas[1].split(' ').join('_');
                        //Removes Headers that are not DEC propertys 
                        headerDatas.shift();
                        headerDatas.shift();

                        let newdatabaseId = databaseId + ' int(25) NOT NULL'

                        let newleaseDiscription = leaseDiscription + ' varchar(255) NULL'

                        //adds property to the end of the remaining headers in array
                        for (i = 0; i < headerDatas.length; i++) {
                            newData = headerDatas[i].split(' ').join('_') + ' dec(25,2) NULL';
                            updatedData.push(newData)
                        }

                        //Adds headers that were removed from array and primary key to updated array
                        let key = 'PRIMARY KEY (Database_ID)'
                        headersWithProperties.push(updatedData)
                        headersWithProperties.unshift(newleaseDiscription)
                        headersWithProperties.unshift(newdatabaseId)
                        headersWithProperties.push(key)
                    } else {
                        console.log('No columns');
                    }

                    // open the connection
                    connection.connect((error) => {


                        if (error) {
                            console.error(error);
                        } else {

                            let createTable = 'CREATE TABLE `CD 1`' + '(' + headersWithProperties + ')'
                            let insertData = 'INSERT INTO `CD 1` ' + '(' + correctHeaderFormat + ') ' + 'VALUES ?'



                            //create table
                            connection.query(createTable, (error, response) => {
                                console.log("bottom" + connection.query)
                                console.log(error || response);
                            });

                            //insert data
                            connection.query(insertData, [dataArr2], (error, response) => {
                                console.log("bottom" + connection.query)
                                console.log(error || response);
                            });

                        }

                    });
                });

            stream.pipe(csvStream);
        });

const s3Stream=s3.getObject（params.createReadStream（））
stream=require（'fast-csv'）。parseStream（s3Stream{
标题：true，跳过空格：true
})
.on（“数据”，数据=>{
数据传送推送（数据）；
})
stream=require（'fast-csv'）。parseStream（s3Stream）
.on（“数据”，数据=>{
数据arr2.push（数据）；
})
.on（“结束”，（）=>{
让csvStream=csv
.parse（{ignoreEmpty:true}）
.on（'data'，函数（dataArr2）{
myData.push（dataArr2）；
})
.on（'end'，函数（）{
dataArr2.shift（）；
console.log（'dataArr2'+myData）
如果（dataArr.length>0）{
设columnsIn=dataArr[0]；
for（输入列sin）{
头部数据推送（按键）
}
for（输入列sin）{
原始头数据推送（按键）
}
对于（i=0；i{
如果（错误）{
控制台错误（error）；
}否则{
让createTable='CREATE TABLE`CD 1`'+'（'+headersWithProperties++'）
让insertData='插入到'CD 1`'+'（'+CorrectHeadPerformat+'）中'+'值？'
//创建表
connection.query（createTable，（错误，响应）=>{
console.log（“底部”+connection.query）
console.log（错误| |响应）；
});
//插入数据
connection.query（insertData[dataArr2]，（错误，响应）=>{
console.log（“底部”+connection.query）
console.log（错误| |响应）；
});
}
});
});
流管（csvStream）；
});

如果我正确理解了您的问题，那么您正在尝试读取本地的csv文件（与node.js和mysql位于同一位置），而不是从S3存储桶读取。 不要使用s3变量获取csv文件，而应该在本地读取它

fs.createReadStream（'/path/to/upload/data.csv'）

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然后，您可以使用与前面类似的方法将其解析到mysql数据库中。如果我的理解是正确的，ec2会创建我的桌面空间的虚拟副本，所以我真的需要本地读取路径吗？抱歉，我知道我听起来像个白痴，只是刚刚开始。它说没有这样的文件或目录，打开“C:\path\to\”它一直引用C驱动器而不是创建文件夹的实例，所以ec2中的路径是/home/ec2 user/uploadI我想你可能会混淆Linux和Windows。Linux就像你说的那样/home/ec2 user/upload