Javascript 你怎么能得到50%的赔率？

当一个随机值是介于0和1之间的浮点值（例如AS3或JavaScript的

Math.random（）

）时，以下哪一项会给出50%的几率？我在实践中看到了这两种方法：

if (Math.random() > 0.5) ...
if (Math.random() >= 0.5) ...

---

注意：我在这里太迂腐了，因为在实践中，精确的

0.5

是天文数字上的低。然而，我仍然想知道

0 inclusive

和

1 exclusive

从数学上讲，一项旨在将区间

[0,1）

（使用

[

作为“inclusive”和

作为“exclusive”）以精确的50-50比例分割的测试将使用如下比较：

if (Math.random() >= 0.5) ...

这是因为它将初始间隔
[0,1）
分成两个相等的间隔
[0,0.5）
和
[0.5,1）

相比之下，测试

if (Math.random() > 0.5) ...

将间隔拆分为
[0,0.5]
和
（0.5,1）
，它们具有相同的长度，但第一个包含边界，而第二个不包含边界

在两个测试中，边界是否以相同的方式包含在一起在极限范围内并不重要，因为精度接近无穷大，但对于所有有限精度而言，这会产生微小但可测量的差异

假设精度限制为
0.000001
（十进制），那么
>=0.5
测试正好有
[0,0.499999]
和
[0.5,0.9999999]
，很明显，第一个间隔加上0.5（或从第二个间隔中减去）使两个间隔完全对齐。另一方面，在这种精度下，
>0.5
测试使间隔
[0,0.5]
和
[0.500001,0.9999999]
在数字方面明显不相等
两者都是相同的。因为你永远不会得到Math.random（）==0.5

请尝试以下测试：

while (Math.random() !== 0.5) {}

这个循环是无止境的。
如果地板是包含的，而屋顶是独占的，那么逻辑上
=0.5
如果（Math.random（）>=0.5）
就可以实现
[0,1）
的精确中间。

不可能创建一个完美分割

（0,1）

或

[0,1]的测试

…如果你观察>=0.5，则为51-49。因此，正好50%将为>0。5@Scrooj：实际上正好相反……注意

[0..0.49]

是50个数字和

[0.5..0.99]

是50个数字。这取决于用于生成随机数的过程。如果

Math.random

从单位间隔内的真实均匀分布中提取，则

P（Math.random（）>0.5）=P（Math.random（）>=0.5）=0.5

。关于精度的说明很好。无数次重复随机数生成，“可忽略”的不平衡比率可能会发挥作用，具体取决于应用（赌场/法律/物理软件等，尽管这些软件可能会使用专用RNG）.JS使用64位浮点，大约有15个定点精度的等效数字，因此对于大多数应用来说，这应该是可以的。请注意，OP提到了Javascript等，但没有具体假设这些语言中的任何一种，或者

0.5

完全不存在。也许您可以扩展您的答案来定义条件和/或l在这种情况下，该数字不出现的语言，以及在这些情况下，统计数据会发生什么变化，甚至可能给出关于给定范围内不存在的其他数字的提示，以及这对预期的50:50分割的总影响。。。