Javascript bokeh，回调中的更改数据不会更改原始python数据

我正在开发一个用于手动分类的工具，它可以改变bokeh在散点图中选择的某些点（在我的例子中是颜色）的属性。我通过s.data=d2和s.change.emit（）更改了回调中的源数据，但都失败了。我以为这样的操作会改变source.data，但当我打印source.data时，实际上什么都没有发生。 不过，绘图中的点的颜色会按预期发生变化。 这是我的相关代码：

DF = pd.read_csv(csv_path)
s = ColumnDataSource(DF_file)
p = figure(plot_width=500, plot_height=500, tooltips=TOOLTIPS,tools="lasso_select, tap", title="manual classification")
circles = p.circle('x', 'y', color='color', size=10, source=s, line_alpha=0.6,fill_alpha=0.6)
s.callback = CustomJS(args=dict(s1=s), code="""
    var inds = cb_obj.selected.indices;
    var d1 = s1.data;

    for (var i = 0; i < inds.length; i++) 
    {d1['color'][inds[i]] = 'green';} 

    s1.change.emit();
""")

DF=pd.read\u csv（csv\u路径）
s=ColumnDataSource（DF_文件）
p=图形（绘图宽度=500，绘图高度=500，工具提示=工具提示，工具=“套索选择，点击”，标题=“手动分类”）
圆=p.圆（'x'，'y'，color='color'，size=10，source=s，line_alpha=0.6，fill_alpha=0.6）
s、 callback=CustomJS（args=dict（s1=s），code=“”
var inds=cb_obj.选定指数；
var d1=s1.1数据；
对于（变量i=0；i

打印（s.data）和从s.to_csv（xxx）保存的csv文件均未显示对原始输入数据的更改。

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另外，我想知道当python中的数据是在

args=（s1=s）

中传递给它的数据时，回调如何改变绘图的数据，同时保持python中的数据不变

当Bokeh JS对象被实例化时，它使用Python对象作为数据源，但实际上与它们断开了连接——因此对JS模型的更新不会传播回它们的Python父对象

而本网页中的讨论也提出了一种解决方法，使用IPython.notebook.kernel.execute在Python中创建或覆盖变量。它只能用于笔记本电脑前端（我发现只有在代码中使用output_notebook（）时，此解决方法才有效）

下面是我在python中更改原始数据的新代码：

s.callback = CustomJS(args=dict(s1=s1), code="""
    var inds = s1.selected.indices;
    var d1 = s1.data;

    for (var i = 0; i < inds.length; i++) 
    {
    d1['color'][inds[i]] = 'red';
    var index = inds[i];
    var command = "s1.data['color'][" + index + "] = red";
    var kernel = IPython.notebook.kernel;
    kernel.execute(command);
    } 

    s1.change.emit();;
""")

s.callback=CustomJS（args=dict（s1=s1），code=”“”
var inds=s1.选定指数；
var d1=s1.1数据；
对于（变量i=0；i

Bokeh可以在两种模式下运行。简单模式可创建具有交互性的独立网页。更复杂的模式需要运行后端服务器，允许在网页和后端之间发送命令。