Javascript 在dc.js仪表板的一个交叉过滤器维度中使用多个字段

在我的数据集中有4列，其格式如下：

基本上，我们全程跟踪患者，一旦事件发生，从该时间段到结束的所有值都将为真。所以要想知道某一时刻的存活率，我需要知道那个时刻有多少人的价值为“假” 我试图将其放入一个折线图（dc.js），其中x-as表示时间，y轴表示包含“false”的数据集的百分比（当时）

我首先尝试用4个不同的维度来做这件事，每个字段1个维度。这不正确

我假设我需要将这4个字段转换成一维

我有一个printfilter功能来检查我的维度和组是否正常工作：

function print_filter(filter){
        var f=eval(filter);
        if (typeof(f.length) != "undefined") {}else{}
        if (typeof(f.top) != "undefined") {f=f.top(Infinity);}else{}
        if (typeof(f.dimension) != "undefined") {f=f.dimension(function(d) { return "";}).top(Infinity);}else{}
        console.log(filter+"("+f.length+") = "+JSON.stringify(f).replace("[","[\n\t").replace(/}\,/g,"},\n\t").replace("]","\n]"));
    }; 

在myDimension.group.reduceCount（）上调用此筛选器时，我希望输出如下所示：

[{0 : 100}, {13: 48}, {26 : 60}, {52: 72}] 

对象中的第一项是以周为单位的时间，第二项是当时出现错误的人数百分比

如何设置维度和组以实现此输出？

更新： 尝试使用以下代码，但也不起作用：

var recDim = {
                            x0: cf1.dimension(function(d){return d.recidiefNa0;}),
                            x13: cf1.dimension(function(d){return d.recidiefNa13;}),
                            x26: cf1.dimension(function(d){return d.recidiefNa26;}),
                            x52: cf1.dimension(function(d){return d.recidiefNa52;})
                         };
            var recGroup =  {
                                0: recDim.x0.group(),
                                13: recDim.x13.group(),
                                26: recDim.x26.group(),
                                52: recDim.x52.group()
                            } ;

          print_filter(recGroup); 

更新2： 我试着用4维来代替，并制作了一个复合折线图。这是当前代码。它在正确的位置计算并呈现数据点，因为它的4个不同图表不显示正确的线

var recDim0 = cf1.dimension(function(d){ return [d.recidiefNa0]});
            var recDim13 = cf1.dimension(function(d){return [d.recidiefNa13]});
            var recDim26 = cf1.dimension(function(d){return [d.recidiefNa26]});
            var recDim52 = cf1.dimension(function(d){return [d.recidiefNa52]});

            var recGroup0 = recDim0.group();
            var recGroup13 = recDim13.group();
            var recGroup26 = recDim26.group();
            var recGroup52 = recDim52.group();

            var scChart = dc.compositeChart("#scStepChart");
            scChart
            .width(600)
            .height(400)
            .x(d3.scale.linear().domain([0,52]))
            .y(d3.scale.linear().domain([0,100]))
            .clipPadding(10)
            .brushOn(false)
            .xAxisLabel("tijd in weken")
            .yAxisLabel("percentage vrij van residu/recidief")
            .compose([
                dc.lineChart(scChart)
                    .dimension(recDim0)
                    .group(recGroup0)
                    .renderDataPoints(true)
                    .renderTitle(false)
                    .keyAccessor(function(d) {return 0;})
                    .valueAccessor(function(d){return d.value/cf1.groupAll().reduceCount().value()*100;}),
                dc.lineChart(scChart)
                    .dimension(recDim13)
                    .group(recGroup13)
                    .renderDataPoints(true)
                    .renderTitle(false)
                    .colors(['blue'])
                    .keyAccessor(function(d){return 13;})
                    .valueAccessor(function(d){return d.value/cf1.groupAll().reduceCount().value()*100;}),
                dc.lineChart(scChart)
                    .dimension(recDim26)
                    .group(recGroup26)
                    .renderDataPoints(true)
                    .renderTitle(false)
                    .colors(['blue'])
                    .keyAccessor(function(d){return 26;})
                    .valueAccessor(function(d){return d.value/cf1.groupAll().reduceCount().value()*100;}),
                dc.lineChart(scChart)
                    .dimension(recDim52)
                    .group(recGroup52)
                    .renderDataPoints(true)
                    .renderTitle(false)
                    .colors(['blue'])
                    .keyAccessor(function(d){return 52;})
                    .valueAccessor(function(d){return d.value/cf1.groupAll().reduceCount().value()*100})


            ])                    
            .xAxis().ticks(4);
            scChart.render();

这就是结果，因为您可以看到该行没有正确显示

---

评论中有JSFiddle和CodePen的链接

在@Gordon的帮助下解决了这个问题。将我的数据格式更改回一个字段：以周数为值

使用这个伪造组，我能够得到正确的图表：

function accumulate_subtract_from_100_and_prepend_start_point_group(source_group) {
return {
    all:function () {
        var cumulate = 100;
        var result = [];
        return [{key: 0, value: cumulate}]
           .concat(source_group.all().map(function(d) {
              cumulate -= d.value;
              return {key:d.key, value:cumulate};
           }));
    }
};

---

}

请分享您的尝试，或者（更好）使用Codepen、JSFIDLE或类似服务创建一个工作示例。一般来说，我会从重新构造数据开始，这样您就可以将所有观察结果排成行。对于这个数据集，只有一个实变量，因此它应该只有一列。当前数据集中的每一行在新数据集中应变成4行。通过一个工作示例，我们可以从那里开始工作。Hi there@EthanJewett，起初我在列中有数据，它是xAfter，值是发生后的周数。然而，这导致了一个问题，即我没有图表所需的0值（希望有意义）。另一个问题是，它将显示我所需要的有希望的百分比，即48而不是52。这无法通过从100中减去它来解决。以下是JSFIDLE：代码包含整个仪表板，但问题部分标记在包含“问题开始”和“问题结束”的注释之间。您需要每周显示一行，以及每个患者。N名患者和5个观察周（0、13、26、39、52）意味着您应该有N*5行。但是，数据集是一个csv文件，因此它不会在JSFIDLE上运行