Javascript 混合图表不同时显示两个图表chart.js

Javascript 混合图表不同时显示两个图表chart.js,javascript,chart.js,chart.js2,Javascript,Chart.js,Chart.js2,我正在混合模式下创建一个chart.js图,在这里我尝试显示条形图和线形图。问题是只有在我注释或删除线条部分时才会出现条形图,否则对于这两个部分(条形图和线条图),我只能得到线条图。我尝试在单个数据集下对这两个部分都使用棍棒,但没有显示任何内容。在解决问题时需要指导。我的建议如下: <canvas id="chart"></canvas> <script> var file = 'TempData.csv'; d3.csv(fi

我正在混合模式下创建一个chart.js图,在这里我尝试显示条形图和线形图。问题是只有在我注释或删除线条部分时才会出现条形图,否则对于这两个部分(条形图和线条图),我只能得到线条图。我尝试在单个数据集下对这两个部分都使用棍棒,但没有显示任何内容。在解决问题时需要指导。我的建议如下:

<canvas id="chart"></canvas>
<script>      

 var file = 'TempData.csv';
        d3.csv(file).then(makeChart);
        function makeChart(days) {
            var dayLabel = days.map(function(d){return d.Time});
            var dayTemp = days.map(function(d) {return d.Value});
            var dayHeap = days.map(function(d){return d.heap});
            //Set Min for better visiable range
            var minX = d3.min(dayTemp);
            minX -= 10;

            var chart = new Chart('chart', {
                type: 'bar',
                data: {
                    labels: dayLabel,
                    datasets: [
                        {
                            data: dayTemp,
                            backgroundColor: "rgba(217,83,79,0.75)"
                        }
                    ]
                 },
              type: 'line',
                data: {
                    labels: dayLabel,
                    datasets: [
                        {
                            data: dayHeap,
                            backgroundColor: "rgba(51,51,51,0.5)"
                         }
                    ]

                },
                options: {
                    title: {
                        display: true,
                        text: file
                    },
                    legend: {
                        display: true
                    },
                    scales: {
                        xAxes: [
                            {
                                ticks: {
                                    suggestedMin: minX,
                                }
                            }
                        ]
                    }
                }
            });
        }
    </script>
Time,Value,heap
Sun,80,190
Mon,90,180
Tue,70,150
Wed,80,120
Thu,95,170
Fri,89,199
Sat,75,160

能够解析同一数据集中的堆叠线和条。以下是工作代码

<script>
            var file = 'TempData.csv';
            d3.csv(file).then(makeChart);
            function makeChart(days) {
                var dayLabel = days.map(function(d){return d.Time});
                var dayTemp = days.map(function(d) {return d.Value});
                var dayHeap = days.map(function(d){return d.heap});
                //Set Min for better visiable range
                var minX = d3.min(dayTemp);
                minX -= 10;

                var chart = new Chart('chart', {
                    type: 'bar',
                    data: {
                        labels: dayLabel,
                        datasets: [
                            {
                                type:'bar',
                                data: dayTemp,
                                backgroundColor: "rgba(217,83,79,0.75)"

 },
                            {
                                type:'line',
                                data:dayHeap,
                                backgroundColor: "rgba(51,51,51,0.5)"
                            },
                        ]
           //         },

                    },
                    options: {
                        title: {
                            display: true,
                            text: file
                        },
                        legend: {
                            display: true
                        },
                        scales: {
                            xAxes: [
                                {
                                    ticks: {
                                        suggestedMin: minX,
                                    }
                                }
                            ]
                        }
                    }
                }
            )};
        </script>

var文件='TempData.csv';
d3.csv(文件)。然后(makeChart);
函数生成图(天){
var daylab=days.map(函数(d){return d.Time});
var dayTemp=days.map(函数(d){返回d.Value});
var daysheap=days.map(函数(d){return d.heap});
//设置最小值以获得更好的可视范围
var minX=d3.min(日温度);
minX-=10;
var图表=新图表(“图表”{
类型:'bar',
数据:{
标签:dayLabel,
数据集:[
{
类型:'bar',
数据:dayTemp,
背景颜色:“rgba(217,83,79,0.75)”
},
{
类型:'行',
数据:dayHeap,
背景颜色:“rgba(51,51,51,0.5)”
},
]
//         },
},
选项:{
标题:{
显示:对,
文本:文件
},
图例:{
显示:真
},
比例:{
xAxes:[
{
滴答声:{
建议的明:明克斯,
}
}
]
}
}
}
)};