两个坐标之间的最短路径，通过坐标集-Javascript

我需要编写一个JavaScript算法来找到两个坐标之间的最短路径。我已经研究了使用一些路由查找算法，比如a*算法

然而，我的应用程序的不同之处在于，我知道该路径可以采用的所有坐标

例如，在下图中，绿色正方形是起始位置，红色正方形是结束位置。由每个黑方块表示的共字将存储在数组（或其他数据结构）中

所以我需要从绿色广场到红色广场的最短路径，但它只能通过一个黑色广场到达那里。我还会使用A*算法来实现这一点吗

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是的，您可以使用*。您将计算从每个黑色坐标到红色正方形的距离（移动次数）。然后得到一个图结构，从哪个正方形到哪个正方形可以移动，图中的每个节点都有存储到红方块的距离。然后将A*应用于该图，得到最短路径

编辑

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对于一个*你需要一个启发式，告诉你哪个节点更接近端点。计算黑场和红场之间的“空中距离”可以为每个场提供这种启发式。然后你做一个*，基本上是带有启发式的Dijkstra算法。在您的示例中，绿色和红色字段之间的空气距离如果左上角为（x=0，y=0），红色为（14，7），绿色为（0，1），则空气距离为ABS（14-0）+ABS（7-1）=20。因此，从坐标计算起来非常容易。

你可以对角移动吗？是的，允许对角移动。对不起，我应该指定的@为什么你不能用*？从我的研究看来，我只能发现A*在寻找路径时使用了所有的坐标。我能只用这组黑色坐标吗@Ash您可以使用A*，但如果路径受到相当大的限制，则您对剩余距离的估计必须更加保守。如果估计变得过于保守，那么所需的开销可能会使A*的表现比Dijkstra差。谢谢你的快速回答！这对对角线运动是否同样有效？是的，从一个节点到其他节点的连接最多可能增加4个。因为有对角线移动时，一个节点最多可以有8个可能的邻居，而没有对角线移动时，一个节点最多可以有4个。计算距离的方法不同，因为对角线更短。“计算距离的方法也不同”更准确地说，是

max（| x1-x2 |，| y1-y2 |）

（其中

|…|

为abs）。这个解决方案似乎类似于，先做Dijkstra，然后做A*。一旦你数完黑色方块（如果你一直在用指针指向下一个方块），你已经有了你的解决方案，那么为什么要A*？我应该在我的答案中更清楚一些。我对它进行了编辑。我认为这是他问题中的一个简单例子。但如果有一个更复杂的世界，a*可以派上用场。