Javascript 尺寸（27900）必须与形状为1224224,3的产品相匹配

我正在将包含裁剪面的BlazeFace的张量传递给我的自定义模型，以执行分类任务。 问题是维度与我的自定义模型的输入不匹配，该模型使用迁移学习和MobileNet V2进行训练。我意识到，当裁剪的面小于自定义模型的形状时，我正在尝试调整其大小。如何使裁剪的面适合模型

Model input shape : [1,224,224,3]
Cropped face : [1,117,68,3]

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我需要调整裁剪图像的大小，而不是重塑它们

const alignCorners = false;
        // Resize the cropped images to be [1,224,224,3]
        const imageResize = tf.image.resizeBilinear(
          crop,
          [224, 224],
          alignCorners
        );

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重塑和调整大小不是一回事，你应该调整图像的大小，而不是重塑它们。好的，我将尝试使用tf.image.resizeblinear（）来做到这一点。

const alignCorners = false;
        // Resize the cropped images to be [1,224,224,3]
        const imageResize = tf.image.resizeBilinear(
          crop,
          [224, 224],
          alignCorners
        );