Javascript 在tensorflowjs中组合多个输出

一所大学给了我一个模型，我想用它来制作热图。 为此，我需要得到最后一个卷积层的结果。因此，我尝试使用旧模型的定义创建一个新模型。我已经在python中看到了这一点，根据文档，这似乎应该是可能的

我的代码如下所示：

const组合输出模式=（cam模式）=>{
const conv_layer=cam_model.layers.length-3
const input_layer=cam_model.input
const output\u layer=cam\u model.layers[conv\u layer].output
返回模型=tf.model(
输入=输入层，
输出=输出层
)

但是，当我运行代码时，会出现以下错误：

container.ts:156未捕获（承诺中）类型错误：无法读取未定义的属性“sourceLayer”
at e[作为构造函数]（容器ts:156）
在新东区（培训编号：483）
at Object.t.model（exports.ts:74）
at预测器（prediction.js:28）

当查看局部变量中的

input_layer

和

output_layer

时，它们都有sourcelayer

谢谢你的帮助

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关于

要构建作为原始模型子集的新层模型（即，

cam\u模型

），您可以尝试以下操作：

const model=tf.sequential（）
对于（设i=0；i

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请注意，如果您采用这种方法，但希望跳过/省略第一个/输入层，则需要定义一个新的输入层：

您正在使用类似python的语句在js中创建模型。在js中，tf.model接受一个对象

return model = tf.model(
        {inputs: input_layer,
        outputs: output_layer}
    )

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