Javascript 如何将字符串作为参数传递给d3.csv（）函数，并进一步在d3.js中绘制热图？_Javascript_Date_Csv_D3.js

Javascript 如何将字符串作为参数传递给d3.csv（）函数，并进一步在d3.js中绘制热图？

javascript date csv d3.js

Javascript 如何将字符串作为参数传递给d3.csv（）函数，并进一步在d3.js中绘制热图？,javascript,date,csv,d3.js,Javascript,Date,Csv,D3.js,我想使用d3.js使用csv数据绘制直方图。我指的是林克。在该教程中，他们使用本地文件csv数据，但在我的应用程序中，数据来自web套接字，因此，我认为我可以收集这些数据并创建一个字符串作为csv数据，并将该字符串传递给d3.csv或d3.csv.parse函数。同时，由于我的数据没有在网页上正确填充，我有一点被卡住了 Web套接字服务器正在逐行发送此文件数据： date,bucket,count 1468332421041000,40000,2 1468332421102000,30000,6

我想使用d3.js使用csv数据绘制直方图。我指的是林克。在该教程中，他们使用本地文件csv数据，但在我的应用程序中，数据来自web套接字，因此，我认为我可以收集这些数据并创建一个字符串作为csv数据，并将该字符串传递给d3.csv或d3.csv.parse函数。同时，由于我的数据没有在网页上正确填充，我有一点被卡住了

Web套接字服务器正在逐行发送此文件数据：

date,bucket,count
1468332421041000,40000,2
1468332421102000,30000,6
1468332421103000,30000,8
1468332421116000,30000,10
1468332421117000,30000,2
1468332421139000,30000,2
1468332421155000,50000,2
1468332421158000,40000,2,
1468332421164000,30000,12

这个日期是纪元，因此，在客户端，我需要将其转换为人类可读的格式

客户端html程序-

<!DOCTYPE html>
<html>
<meta charset="utf-8">
<style>

.label {
  font-weight: bold;
}

.tile {
  shape-rendering: crispEdges;
}

.axis path,
.axis line {
  fill: none;
  stroke: #000;
  shape-rendering: crispEdges;
}

</style>
<head>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>
</head>
<body>
<p id="demo"></p>

<script>
    var csv_data = '';
    var flag = true;

        if ("WebSocket" in window)
        {
            // Let us open a web socket
            var ws = new WebSocket("ws://localhost:3333");
            ws.onopen = function()
            {
            };

            ws.onmessage = function (evt) 
            {
                var received_msg = evt.data;
                if(flag)
                {
                    csv_data = evt.data +"\n"
                }
                else
                {
                    var b = received_msg.substring(17)
                    var a = received_msg.substring(0,13)
                    var dateVal = a;
                    var date = new Date(parseFloat(dateVal));
                    csv_data += date.getFullYear()  + "-" + 
                                    (date.getMonth() + 1)  + "-" + 
                                    date.getDate() + " " + 
                                    date.getHours() + ":" +
                                    date.getMinutes() + ":" +
                                    date.getSeconds() +" "+
                                    date.getMilliseconds() +","+b+"\n"
                }
                flag = false;
                readCsv();
            };
            ws.onclose = function()
            { 
                alert("Connection is closed...");
            };
        }
        else
        {
            // The browser doesn't support WebSocket
            alert("WebSocket NOT supported by your Browser!");
        }

var margin = {top: 20, right: 90, bottom: 30, left: 50},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;


var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d").parse,
    formatDate = d3.time.format("%b %d");


var x = d3.time.scale().range([0, width]),
    y = d3.scale.linear().range([height, 0]),
    z = d3.scale.linear().range(["white", "steelblue"]);

// The size of the buckets in the CSV data file.
// This could be inferred from the data if it weren't sparse.
var xStep = 864e5,
    yStep = 100;

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

function readCsv()
{
    d3.csv(csv_data, function(buckets) {
    // Coerce the CSV data to the appropriate types.
    buckets.forEach(function(d) {
        d.date = parseDate(d.date);
        d.bucket = +d.bucket;
        d.count = +d.count;
    });

    // Compute the scale domains.
    x.domain(d3.extent(buckets, function(d) { return d.date; }));
    y.domain(d3.extent(buckets, function(d) { return d.bucket; }));
    z.domain([0, d3.max(buckets, function(d) { return d.count; })]);

    // Extend the x- and y-domain to fit the last bucket.
    // For example, the y-bucket 3200 corresponds to values [3200, 3300].
    x.domain([x.domain()[0], +x.domain()[1] + xStep]);
    y.domain([y.domain()[0], y.domain()[1] + yStep]);

    // Display the tiles for each non-zero bucket.
    // See http://bl.ocks.org/3074470 for an alternative implementation.
    svg.selectAll(".tile")
        .data(buckets)
        .enter().append("rect")
        .attr("class", "tile")
        .attr("x", function(d) { return x(d.date); })
        .attr("y", function(d) { return y(d.bucket + yStep); })
        .attr("width", x(xStep) - x(0))
        .attr("height",  y(0) - y(yStep))
        .style("fill", function(d) { return z(d.count); });

    // Add a legend for the color values.
    var legend = svg.selectAll(".legend")
        .data(z.ticks(6).slice(1).reverse())
        .enter().append("g")
        .attr("class", "legend")
        .attr("transform", function(d, i) { return "translate(" + (width + 20) + "," + (20 + i * 20) + ")"; });

    legend.append("rect")
        .attr("width", 20)
        .attr("height", 20)
        .style("fill", z);

    legend.append("text")
        .attr("x", 26)
        .attr("y", 10)
        .attr("dy", ".35em")
        .text(String);

    svg.append("text")
        .attr("class", "label")
        .attr("x", width + 20)
        .attr("y", 10)
        .attr("dy", ".35em")
        .text("Count");

    // Add an x-axis with label.
    svg.append("g")
        .attr("class", "x axis")
        .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
        .call(d3.svg.axis().scale(x).ticks(d3.time.days).tickFormat(formatDate).orient("bottom"))
        .append("text")
        .attr("class", "label")
        .attr("x", width)
        .attr("y", -6)
        .attr("text-anchor", "end")
        .text("Date");

    // Add a y-axis with label.
    svg.append("g")
        .attr("class", "y axis")
        .call(d3.svg.axis().scale(y).orient("left"))
        .append("text")
        .attr("class", "label")
        .attr("y", 6)
        .attr("dy", ".71em")
        .attr("text-anchor", "end")
        .attr("transform", "rotate(-90)")
        .text("Latency");
    });
}

</script>
</body>
</html>


.标签{
字体大小：粗体；
}
.瓷砖{
形状渲染：边缘清晰；
}
.轴线路径，
.轴线{
填充：无；
行程：#000；
形状渲染：边缘清晰；
}

var csv_数据=“”；
var标志=真；
如果（“窗口中的WebSocket”）
{
//让我们打开一个web套接字
var ws=newwebsocket（“ws://localhost:3333”）；
ws.onopen=函数（）
{
};
ws.onmessage=函数（evt）
{
收到的var_msg=evt.data；
国际单项体育联合会（旗）
{
csv_data=evt.data+“\n”
}
其他的
{
var b=收到的消息子串（17）
var a=收到的消息子串（0,13）
var-dateVal=a；
变量日期=新日期（parseFloat（dateVal））；
csv_data+=date.getFullYear（）+“-”+
（date.getMonth（）+1）+“-”+
date.getDate（）+“”+
date.getHours（）+“：”+
date.getMinutes（）+“：”+
date.getSeconds（）+“”+
date.getmillizes（）+“，+b+”\n
}
flag=false；
readCsv（）；
};
ws.onclose=function（）
{ 
警报（“连接已关闭…”）；
};
}
其他的
{
//浏览器不支持WebSocket
警报（“您的浏览器不支持WebSocket！”）；
}
var margin={顶部：20，右侧：90，底部：30，左侧：50}，
宽度=960-margin.left-margin.right，
高度=500-margin.top-margin.bottom；
var parseDate=d3.time.format（“%Y-%m-%d”）.parse，
formatDate=d3.time.format（“%b%d”）；
var x=d3.time.scale（）.range（[0，width]），
y=d3.刻度.线性（）.范围（[高度，0]），
z=d3.刻度.线性（）.范围（[“白色”，“钢蓝色]）；
//CSV数据文件中存储桶的大小。
//如果数据不是稀疏的，就可以从中推断出来。
var xStep=864e5，
yStep=100；
var svg=d3.选择（“正文”）.追加（“svg”）
.attr（“宽度”，宽度+边距。左侧+边距。右侧）
.attr（“高度”，高度+边距。顶部+边距。底部）
.附加（“g”）
.attr（“转换”、“平移”（+margin.left+）、“+margin.top+”）；
函数readCsv（）
{
d3.csv（csv_数据、函数（桶）{
//将CSV数据强制为适当的类型。
bucket.forEach（函数（d）{
d、 日期=解析日期（d.date）；
d、 铲斗=+d.铲斗；
d、 计数=+d.count；
});
//计算比例域。
x、 域（d3.extent（bucket，函数（d）{返回d.date；}））；
y、 域（d3.extent（bucket，函数（d）{returnd.bucket；}））；
z、 域（[0，d3.max（bucket，函数（d）{返回d.count；}）]；
//扩展x域和y域以适合最后一个桶。
//例如，y形铲斗3200对应于值[32003300]。
x、 域（[x.domain（）[0]，+x.domain（）[1]+xStep]）；
y、 域（[y.domain（）[0]，y.domain（）[1]+yStep]）；
//显示每个非零桶的平铺。
//看http://bl.ocks.org/3074470 用于替代实现。
svg.selectAll（“.tile”）
.数据（桶）
.enter（）.append（“rect”）
.attr（“类别”、“瓷砖”）
.attr（“x”，函数（d）{返回x（d.date）；}）
.attr（“y”，函数（d）{返回y（d.bucket+yStep）；}）
.attr（“宽度”，x（x步）-x（0））
.attr（“高度”，y（0）-y（yStep））
.style（“fill”，函数（d）{返回z（d.count）；}）；
//为颜色值添加图例。
var legend=svg.selectAll（“.legend”）
.data（z.ticks（6.slice（1.reverse（））
.enter（）.append（“g”）
.attr（“类”、“图例”）
.attr（“transform”，函数（d，i）{return“translate”（+（width+20）+）”，“+（20+i*20）+”）；}；
图例。追加（“rect”）
.attr（“宽度”，20）
.attr（“高度”，20）
.样式（“填充”，z）；
图例。追加（“文本”）
.attr（“x”，26）
.attr（“y”，10）
.attr（“dy”，“.35em”）
.文本（字符串）；
svg.append（“文本”）
.attr（“类别”、“标签”）
.attr（“x”，宽度+20）
.attr（“y”，10）
.attr（“dy”，“.35em”）
.文本（“计数”）；
//添加带有标签的x轴。
svg.append（“g”）
.attr（“类”、“x轴”）
.attr（“变换”、“平移（0）”、“高度+”）
.call（d3.svg.axis（）.scale（x）、ticks（d3.time.days）、tickFormat（formatDate）、orient（“底部”））
.append（“文本”）
.attr（“类别”、“标签”）
.attr（“x”，宽度）
.attr（“y”，-6）
.attr（“文本锚定”、“结束”）
.文本（“日期”）；
//添加带有标签的y轴。
svg.append（“g”）
.attr（“类”、“y轴”）
.call（d3.svg.axis（）.scale（y）.orient（“left”））
.append（“文本”）
.attr（“类别”、“标签”）
.attr（“y”，6）
.attr（“dy”，“.71em”）
.attr（“文本锚定”、“结束”）
.attr（“变换”、“旋转（-90）”）
.文本（“延迟”）；
});
}

我想知道如何将要解析的字符串作为csv数据提供给d3.c