Javascript 获取图像的傅里叶变换并绘制它
如何绘制图像的频域表示?我在DIP书籍中看到过显示频域等效图像,但知道结果很复杂,如何做到这一点?换句话说,一幅图像在空间域中由0到255之间的值组成,但在频率域中结果很复杂,那么我们到底在画什么呢Javascript 获取图像的傅里叶变换并绘制它,javascript,image-processing,fft,Javascript,Image Processing,Fft,如何绘制图像的频域表示?我在DIP书籍中看到过显示频域等效图像,但知道结果很复杂,如何做到这一点?换句话说,一幅图像在空间域中由0到255之间的值组成,但在频率域中结果很复杂,那么我们到底在画什么呢 我目前正在使用Javascript,但我真的只想了解频域和过滤背后的理论,不一定需要写下代码:)欢迎使用堆栈溢出!这是一个相当广泛的问题,你有没有尝试过任何东西或在互联网上找到一些有用的资源,你可以参考你的问题?谢谢你的回答!是的,我做到了!这是一个库的例子,但我更感兴趣的是频域表示法的理论“他们到
我目前正在使用Javascript,但我真的只想了解频域和过滤背后的理论,不一定需要写下代码:)欢迎使用堆栈溢出!这是一个相当广泛的问题,你有没有尝试过任何东西或在互联网上找到一些有用的资源,你可以参考你的问题?谢谢你的回答!是的,我做到了!这是一个库的例子,但我更感兴趣的是频域表示法的理论“他们到底在画什么?”:他们几乎总是在画2D FFT的幅度(或者
re^2+Im^2
或者sqrt
)。@tom10哦,这更有意义。谢谢看这里,链接中的图像向中间移动一半大小,围绕边界缠绕,以将最低频率移到中间位置,而不是角落(只是为了更好的视觉感知)