Javascript 有没有一种简单的方法可以根据不同的条件过滤json数据

我从我的一个web服务中得到以下数据作为响应。我想根据不同值的几个组合过滤数据。最简单的方法是什么，以使其影响web服务的性能

数据：我得到了一组对象

[
    {
        "source": "9606.ENSP00000000233",
        "target": "9606.ENSP00000366563",
        "relationship": "ON_INTERACTION_WITH",
        "relationshipdetails": {
            "database4": "0",
            "database3": "0",
            "coexpression2": "42",
            "coexpression3": "42",
            "experimental": "174",
            "database2": "0",
            "combinedscore3": "298",
            "combinedscore4": "298",
            "experimental2": "174",
            "combinedscore": "298",
            "database": "0",
            "combinedscore2": "298",
            "experimental3": "174",
            "experimental4": "174",
            "coexpression4": "42",
            "textmining3": "184",
            "coexpression": "42",
            "textmining4": "184",
            "textmining2": "184",
            "textmining": "184"
        }
    },
    {
        "source": "9606.ENSP00000000233",
        "target": "9606.ENSP00000402551",
        "relationship": "ON_INTERACTION_WITH",
        "relationshipdetails": {
            "database4": "0",
            "database3": "0",
            "coexpression2": "148",
            "coexpression3": "148",
            "experimental": "138",
            "database2": "0",
            "combinedscore3": "247",
            "combinedscore4": "247",
            "experimental2": "138",
            "combinedscore": "247",
            "database": "0",
            "combinedscore2": "247",
            "experimental3": "138",
            "experimental4": "138",
            "coexpression4": "148",
            "textmining3": "57",
            "coexpression": "148",
            "textmining4": "57",
            "textmining2": "57",
            "textmining": "57"
        }
    },
    {
        "source": "9606.ENSP00000000233",
        "target": "9606.ENSP00000386239",
        "relationship": "ON_INTERACTION_WITH",
        "relationshipdetails": {
            "database4": "0",
            "database3": "0",
            "coexpression2": "49",
            "coexpression3": "49",
            "experimental": "120",
            "database2": "0",
            "combinedscore3": "190",
            "combinedscore4": "190",
            "experimental2": "120",
            "combinedscore": "190",
            "database": "0",
            "combinedscore2": "190",
            "experimental3": "120",
            "experimental4": "120",
            "coexpression4": "49",
            "textmining3": "110",
            "coexpression": "49",
            "textmining4": "110",
            "textmining2": "110",
            "textmining": "110"
        }
    }
]

条件：

其中textmining>//它取决于您希望在数组上执行的
特定的
逻辑。

但一般来说，获取值和比较值时，我认为更好的选择是循环

性能方面

看


const arr=[
{
“来源”：“9606.ENSP0000000233”，
“目标”：“9606.ENSP0000366563”，
“关系”：“与之互动”，
“关系详细信息”：{
“数据库4”：“0”，
“数据库3”：“0”，
“共表达2”：“42”，
“共表达3”：“42”，
“实验性”：“174”，
“数据库2”：“0”，
“组合分数3”：“298”，
“组合分数4”：“298”，
“实验2”：“174”，
“组合分数”：“298”，
“数据库”：“0”，
“组合分数2”：“298”，
“实验3”：“174”，
“实验4”：“174”，
“共表达4”：“42”，
“textmining3”：“184”，
“共表达”：“42”，
“textmining4”：“184”，
“textmining2”：“184”，
“文本挖掘”：“184”
}
},
{
“来源”：“9606.ENSP0000000233”，
“目标”：“9606.ENSP0000402551”，
“关系”：“与之互动”，
“关系详细信息”：{
“数据库4”：“0”，
“数据库3”：“0”，
“共表达2”：“148”，
“共表达3”：“148”，
“实验性”：“138”，
“数据库2”：“0”，
“combinedscore3”：“247”，
“组合分数4”：“247”，
“实验2”：“138”，
“组合分数”：“247”，
“数据库”：“0”，
“组合分数2”：“247”，
“实验3”：“138”，
“实验4”：“138”，
“共表达4”：“148”，
“textmining3”：“57”，
“共表达”：“148”，
“textmining4”：“57”，
“textmining2”：“57”，
“文本挖掘”：“57”
}
},
{
“来源”：“9606.ENSP0000000233”，
“目标”：“9606.ENSP0000386239”，
“关系”：“与之互动”，
“关系详细信息”：{
“数据库4”：“0”，
“数据库3”：“0”，
“共表达2”：“49”，
“共表达3”：“49”，
“实验性”：“120”，
“数据库2”：“0”，
“combinedscore3”：“190”，
“组合分数4”：“190”，
“实验2”：“120”，
“组合分数”：“190”，
“数据库”：“0”，
“combinedscore2”：“190”，
“实验3”：“120”，
“实验4”：“120”，
“共表达4”：“49”，
“textmining3”：“110”，
“共表达”：“49”，
“textmining4”：“110”，
“textmining2”：“110”，
“文本挖掘”：“110”
}
}
] ; 
log（arr.filter（entry=>entry.relationshipdetails.textmining>110））
您可以使用filter，只需添加所需的比较和逻辑即可返回true或false


var数据=[
{
“来源”：“9606.ENSP0000000233”，
“目标”：“9606.ENSP0000366563”，
“关系”：“与之互动”，
“关系详细信息”：{
“数据库4”：“0”，
“数据库3”：“0”，
“共表达2”：“42”，
“共表达3”：“42”，
“实验性”：“174”，
“数据库2”：“0”，
“组合分数3”：“298”，
“组合分数4”：“298”，
“实验2”：“174”，
“组合分数”：“298”，
“数据库”：“0”，
“组合分数2”：“298”，
“实验3”：“174”，
“实验4”：“174”，
“共表达4”：“42”，
“textmining3”：“184”，
“共表达”：“42”，
“textmining4”：“184”，
“textmining2”：“184”，
“文本挖掘”：“184”
}
},
{
“来源”：“9606.ENSP0000000233”，
“目标”：“9606.ENSP0000402551”，
“关系”：“与之互动”，
“关系详细信息”：{
“数据库4”：“0”，
“数据库3”：“0”，
“共表达2”：“148”，
“共表达3”：“148”，
“实验性”：“138”，
“数据库2”：“0”，
“combinedscore3”：“247”，
“组合分数4”：“247”，
“实验2”：“138”，
“组合分数”：“247”，
“数据库”：“0”，
“组合分数2”：“247”，
“实验3”：“138”，
“实验4”：“138”，
“共表达4”：“148”，
“textmining3”：“57”，
“共表达”：“148”，
“textmining4”：“57”，
“textmining2”：“57”，
“文本挖掘”：“57”
}
},
{
“来源”：“9606.ENSP0000000233”，
“目标”：“9606.ENSP0000386239”，
“关系”：“与之互动”，
“关系详细信息”：{
“数据库4”：“0”，
“数据库3”：“0”，
“coexpression2”：“49”，
“共表达3”：“49”，
“实验性”：“120”，
“数据库2”：“0”，
“combinedscore3”：“190”，
“组合分数4”：“190”，
“实验2”：“120”，
“组合分数”：“190”，
“数据库”：“0”，
“combinedscore2”：“190”，
“实验3”：“120”，
“实验4”：“120”，
“共表达4”：“49”，
“textmining3”：“110”，