Javascript 将PCM音频从44100降低到8000
我已经做了一段时间的音频识别演示,api需要我传递一个采样率为8000或16000的.wav文件,所以我必须减少采样。我尝试了以下两种算法。虽然没有一个能像我希望的那样解决问题,但结果有一些不同,我希望这能让问题变得更清楚 这是我的第一次尝试,当sampleRate%outputSampleRate=0时效果很好,但是当outputSampleRate=8000或1600时,结果音频文件是无提示的(这意味着输出数组的每个元素的值都是0): 这让我困惑了很长时间,请让我知道我错过了什么 -----------------------------解决之后-------------------------------- 我很高兴它现在运行良好,下面是函数interleave()的正确版本:Javascript 将PCM音频从44100降低到8000,javascript,audio,pcm,downsampling,Javascript,Audio,Pcm,Downsampling,我已经做了一段时间的音频识别演示,api需要我传递一个采样率为8000或16000的.wav文件,所以我必须减少采样。我尝试了以下两种算法。虽然没有一个能像我希望的那样解决问题,但结果有一些不同,我希望这能让问题变得更清楚 这是我的第一次尝试,当sampleRate%outputSampleRate=0时效果很好,但是当outputSampleRate=8000或1600时,结果音频文件是无提示的(这意味着输出数组的每个元素的值都是0): 这让我困惑了很长时间,请让我知道我错过了什么 -----
函数交织(e){
var t=e.长度;
采样率+=0.0;
输出采样器+=0.0;
var s=0,
o=采样器/输出采样器,
u=数学单元(t*输出采样器/采样器),
a=新的浮动阵列(u);
对于(i=0;i
所以你可以看到我传递给它的变量不是正确的类型~
再次感谢亲爱的@jaket和其他朋友~虽然我自己也有办法,但他们让我更好地了解了原始情况~~~:)采样率转换比简单地扔掉或插入样本要多得多 让我们举一个简单的例子,以2为因子进行下采样。(例如,44100->22050)。一种幼稚的方法是扔掉所有其他样本。但是想象一下,在最初的44.1kHz文件中,有一个20khz的正弦波。该采样率在奈奎斯特(fs/2=22050)范围内。在你扔掉每一个样本后,它仍然会以10kHz的频率存在,但现在它会高于nyquist(fs/2=11025),并且它会混叠到你的输出信号中。最终的结果是,你将有一个大脂肪正弦波坐在8975赫兹 为了避免下采样期间出现这种混叠,您需要首先设计一个低通滤波器,根据您的抽取比选择截止值。在上面的例子中,你会先切断11025以上的所有数据,然后再进行毁灭 硬币的另一面称为上采样和插值。假设您希望将采样率提高2倍。首先在每个输入样本之间插入零,然后运行插值过滤器来计算值,以使用周围的样本替换零 速率变化通常涉及抽取和插值的某种组合,因为两者都是通过整数个样本工作的。以48000->32000为例。输出/输入比为32000/48000或2/3。所以你要把48000的样本增加2,得到96000,然后再减少3,得到32000。另一件事是,您可以将这些过程链接在一起。所以,如果你想从48000->16000,你应该上升3,下降2,下降2。此外,44100特别困难。例如,要从48000->44100移动,您需要上升147,下降160,并且您不能将其分解为更小的术语
我建议您找到一些代码或库来为您执行此操作。您需要寻找的是多相滤波器或采样率转换器。问题在于您试图使用浮点数访问数组。当您访问
inputL[5.5125]
时,它与input['5.5125']
相同,即您将尝试从数组对象中读取名为5.5125
的属性,而不是从数组数据中读取项
将数字四舍五入,以获得最接近的整数索引:
function interleave(inputL){
var compression = sampleRate / outputSampleRate;
var length = inputL.length / compression;
var result = new Float32Array(length);
var index = 0,
inputIndex = 0;
while (index < length){
result[index++] = inputL[Math.round(inputIndex)];
inputIndex += compression;
}
return result;
}
函数交织(inputL){
var压缩=采样器/输出采样器;
变量长度=输入长度/压缩;
var结果=新的浮点数组(长度);
var指数=0,
inputIndex=0;
while(索引<长度){
结果[index++]=inputL[Math.round(inputIndex)];
inputIndex+=压缩;
}
返回结果;
}
@jacket说的是真的,你不能仅仅通过减少阵列中的项目数量来降低音频采样,我可以想到两种方法:
wav
这是一种未压缩格式,会耗尽你的带宽,你可以试试我写的这个mp3文件,只需修改scripts/recorder.js
config: {
sampleRate: this.context.sampleRate
}
到
当您说“静音”时,您假定了解音频编码和播放域,该域定义了使音频文件对耳朵或扬声器静音的特征。最好专注于输入和输出序列的数学特性(你能描述它们吗?),剥离一层抽象。@doldt Hi!感谢您的回答,“silnt”表示数组中每个元素的值都是0,我将尽快将其添加到我的描述中~感谢您的解释~这非常有帮助~~~O(∩_∩)O~我试过了,但没用。我也附上了文件
function encodeWAV(samples){
var sampleBits = 16;
var dataLength = samples.length*(sampleBits/8);
var buffer = new ArrayBuffer(44 + dataLength);
var view = new DataView(buffer);
var offset = 0;
/* RIFF identifier */
writeString(view, offset, 'RIFF'); offset += 4;
/* file length */
view.setUint32(offset, 32 + dataLength, true); offset += 4;
/* RIFF type */
writeString(view, offset, 'WAVE'); offset += 4;
/* format chunk identifier */
writeString(view, offset, 'fmt '); offset += 4;
/* format chunk length */
view.setUint32(offset, 16, true); offset += 4;
/* sample format (raw) */
view.setUint16(offset, 1, true); offset += 2;
/* channel count */
view.setUint16(offset, outputChannels, true); offset += 2;
/* sample rate */
view.setUint32(offset, outputSampleRate, true); offset += 4;
/* byte rate (sample rate * block align) */
view.setUint32(offset, outputSampleRate*outputChannels*(sampleBits/8), true); offset += 4;
/* block align (channel count * bytes per sample) */
view.setUint16(offset, outputChannels*(sampleBits/8), true); offset += 2;
/* bits per sample */
view.setUint16(offset, sampleBits, true); offset += 2;
/* data chunk identifier */
writeString(view, offset, 'data'); offset += 4;
/* data chunk length */
view.setUint32(offset, dataLength, true); offset += 4;
floatTo16BitPCM(view, offset, samples);
return view;
}
function interleave(e){
var t = e.length;
sampleRate += 0.0;
outputSampleRate += 0.0;
var s = 0,
o = sampleRate / outputSampleRate,
u = Math.ceil(t * outputSampleRate / sampleRate),
a = new Float32Array(u);
for (i = 0; i < u; i++) {
a[i] = e[Math.floor(s)];
s += o;
}
return a;
}
function interleave(inputL){
var compression = sampleRate / outputSampleRate;
var length = inputL.length / compression;
var result = new Float32Array(length);
var index = 0,
inputIndex = 0;
while (index < length){
result[index++] = inputL[Math.round(inputIndex)];
inputIndex += compression;
}
return result;
}
config: {
sampleRate: this.context.sampleRate
}
config: {
sampleRate: 16000 // or any other sampling rate
}