Javascript 设计数据量大、轻量级、可扩展的RESTful web体系结构

我有大约1000个.csv文件，每天的数据可以追溯到30年前。 我正在为自己构建一个RESTful应用程序，理想情况下，用户将输入感兴趣的股票符号 以及关注的时间范围，可能超过10年的每日数据

设计1

我想到了以下流程：

1) user input symbol='GOOG'
2) user input startDate='01-01-1997', endDate=getTodayDate()
3) client requests location of GOOG.csv file in dropbox server or EC2
4) server returns GOOG.csv to client
5) client parses .csv file until all data is collected and plotted

或

设计2

1) user input symbol='GOOG'
2) user input startDate='01-01-1997', endDate=getSystemDate()
3) client requests location of GOOG.csv file in dropbox server or EC2
4) server-side converts GOOG.csv file to GOOG.json file 
5) server returns GOOG.json object to client side for plotting

或

设计3

0) During maintenance time, convert all 1000 .csv files to .json objects
1) user input symbol='GOOG'
2) user input startDate='01-01-1997', endDate=getSystemDate()
3) client requests location of GOOG.json file in dropbox server or EC2 
4) server returns GOOG.json object to client side for plotting

在这之后，我的最终目标是在同一张图表中绘制多达6个不同的图表。以及绘制历史投资组合回报

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哪种设计是合适的，不会占用太多内存并提供良好的性能？

根据您的简短描述，我将使用design 2，在服务器上强制执行一些缓存，或者动态存储转换的json项，这样您就不必在当天晚些时候再次转换它们。如果发现服务器端的负载或内存消耗过多，您随时可以在以后转到Design 3。

签出该项目。它支持CSV数据的索引，并提供支持REST的搜索API

有关简单示例，请参见：