Javascript 如何使用csv文件训练tensorflow.js模型?

Javascript 如何使用csv文件训练tensorflow.js模型?,javascript,machine-learning,tensorflow.js,Javascript,Machine Learning,Tensorflow.js,可以在我的计算机上使用csv文件的路径来训练tensorflow.js模型吗?谢谢大家! 您可以从这里开始:。 但不确定是否可以从本地文件存储中提取csv。但是你试过什么 工作完成后再来 从版本0.14.1中,您可以使用读取csv文件。但是,数据应该由服务器发送 可以使用类似的服务器为本地文件提供服务 或者使用python3http服务器 python3 -m http.server . 然后您可以读取您的csv文件 const csvUrl = 'localhost:port/file';

可以在我的计算机上使用csv文件的路径来训练tensorflow.js模型吗?谢谢大家!

您可以从这里开始:。 但不确定是否可以从本地文件存储中提取csv。但是你试过什么


工作完成后再来

从版本0.14.1中,您可以使用读取csv文件。但是,数据应该由服务器发送

可以使用类似的服务器为本地文件提供服务

或者使用python3http服务器

python3 -m http.server .
然后您可以读取您的csv文件

const csvUrl = 'localhost:port/file'; 

async function run() {

   const csvDataset = tf.data.csv(
     csvUrl, {
       columnConfigs: {
         medv: {
           isLabel: true
         }
       }
     });

// then you can use your dataset

}

您还可以使用在线转换器将数据转换为JSON文件。这可能是最简单的方法。

问题似乎根本不包括解决问题的任何尝试。StackOverflow希望您能这样做,因为您的尝试有助于我们更好地了解您的需求。请编辑问题以显示您尝试了什么,并显示您遇到的具体障碍。有关更多信息,请参阅。我们的
tf.data.csv()
便利方法确实假定有URL源;它只返回新的CSVDataset(newurldatasource(source),csvConfig)。使用稍微低一点的API,您可以在那里使用
FileDataSource
,通过浏览器上传文件(请参阅)。
const csvUrl = 'localhost:port/file'; 

async function run() {

   const csvDataset = tf.data.csv(
     csvUrl, {
       columnConfigs: {
         medv: {
           isLabel: true
         }
       }
     });

// then you can use your dataset

}