Javascript Mongoose findOneAndUpdate：创建并更新嵌套数组

我有一个程序，我从服务器请求天气数据，处理数据，然后使用mongoose将其保存到mlab帐户。我收集了10年的数据，但是我请求数据的API每次只允许请求大约一年

我正在使用FindAndUpdate为每个气象站创建/更新文档，但在更新数据对象中的数组时遇到问题。（可能不是最好的描述方式…）

例如，以下是模型：

    const stnDataSchema = new Schema(
       { 
        station: { type: String, default: null }, 
        elevation: { type: String, default: null },
        timeZone: { type: String, default: null },
        dates: {},
        data: {}
       }, 
       { collection: 'stndata' },
       { runSettersOnQuery: true }
     )

其中dates对象如下所示：

    dates: ["2007-01-01",
    "2007-01-02",
    "2007-01-03",
    "2007-01-04",
    "2007-01-05",
    "2007-01-06",
    "2007-01-07",
    "2007-01-08",
    "2007-01-09"]

数据对象如下所示：

    "data": [
       {
        "maxT": [
            0,
            null,
            4.4,
            0,
            -2.7,
            etc.....

    "data": {
      "0": {
          "maxT": [
            "a",
            "b",

let query = {
  _id: 'idOfDocument', 
  data: [{name: 'subobjectName'}] // Need this for an exact match
}

let update = {$push: {'data.$[el].maxT': testMaxT}}

let options = {upsert: true, arrayFilters: [{'el.name': 'subobjectName'}]}

StnData.findOneAndUpdate(query, update, options, callbackFn)

我希望在运行findOneAndUpdate时，根据站点查找文档，然后将新的maxT值和日期附加到相应的数组中。我让它为日期数组工作，但是我在数据数组中遇到了问题，因为我更新的元素是嵌套的。 我试过这个：

    const update = {
    $set: {'station': station, 'elevation': elevation, 'timeZone': timeZone},
    $push: {'dates': datesTest, 'data.0.maxT': testMaxT}};
    StnData.findOneAndUpdate( query, update, {upsert: true} ,
    function(err, doc) {
    if (err) {
     console.log("error in updateStation", err)
     throw new Error('error in updateStation')
   }
   else {
     console.log('saved')

但在mlab中得到如下输出：

    "data": [
       {
        "maxT": [
            0,
            null,
            4.4,
            0,
            -2.7,
            etc.....

    "data": {
      "0": {
          "maxT": [
            "a",
            "b",

let query = {
  _id: 'idOfDocument', 
  data: [{name: 'subobjectName'}] // Need this for an exact match
}

let update = {$push: {'data.$[el].maxT': testMaxT}}

let options = {upsert: true, arrayFilters: [{'el.name': 'subobjectName'}]}

StnData.findOneAndUpdate(query, update, options, callbackFn)

问题是我得到的是一个“0”，而不是一个元素数组。我尝试了“data[0].maxT”，但执行此操作时什么也没有发生

---

问题是，第一次运行站点数据时，我希望使用第三个代码块中的格式的数据对象创建一个新文档，然后在后续运行中，一旦该文档已经存在，就用新值更新maxT数组。有什么想法吗？

您将获得以下输出：

 "data": {
    "0": {
      "maxT": [
        "a",
        "b",

因为您正在升级文档。在处理文档数组时，升级变得有点复杂

更新数组时，MongoDB知道

data.0

引用数组中的第一个元素。但是，在插入时，MongoDB无法判断它是要作为数组还是对象。所以它假设它是一个对象。因此，它不是插入

[“val”]

，而是插入

{“0”：“val”}

---

最简单的解决方案

不要使用向上插入。为每个新气象站插入一个文档，然后使用

findonandupdate

将值推送到文档中的数组中。只要第一次正确插入阵列，就可以将其推入，而不会将其变成对象

---

如果

数据

仅包含一个对象

从您的问题来看，似乎在

数据中只有一个对象。如果是这种情况，您可以将
maxT
数组设置为顶级，而不是数组中单个文档的属性。然后它的行为就像日期一样


更复杂的MongoDB 3.6解决方案

如果你真的不能没有upserts，MongoDB 3.6引入了过滤的位置操作符
$[]
。您可以使用此运算符更新数组中与查询匹配的特定元素，只要使用精确匹配，就可以使用新的
$[]
运算符进行upsert

您可以在此处阅读有关此运算符的更多信息：

因此，您的
数据
对象需要有一个字段，该字段可以精确匹配（比如
名称
）。示例查询如下所示：

    "data": [
       {
        "maxT": [
            0,
            null,
            4.4,
            0,
            -2.7,
            etc.....

    "data": {
      "0": {
          "maxT": [
            "a",
            "b",

let query = {
  _id: 'idOfDocument', 
  data: [{name: 'subobjectName'}] // Need this for an exact match
}

let update = {$push: {'data.$[el].maxT': testMaxT}}

let options = {upsert: true, arrayFilters: [{'el.name': 'subobjectName'}]}

StnData.findOneAndUpdate(query, update, options, callbackFn)

如您所见，这增加了更多的复杂性。忘记尝试做更高的事会容易得多。只需进行一次插入，然后进行更新

此外，mLab目前不支持MongoDB 3.6。因此，在支持3.6之前，使用mLab时，此方法将不可行。
您将获得以下输出：

 "data": {
    "0": {
      "maxT": [
        "a",
        "b",

因为您正在升级文档。在处理文档数组时，升级变得有点复杂

更新数组时，MongoDB知道
data.0
引用数组中的第一个元素。但是，在插入时，MongoDB无法判断它是要作为数组还是对象。所以它假设它是一个对象。因此，它不是插入
[“val”]
，而是插入
{“0”：“val”}


最简单的解决方案

不要使用向上插入。为每个新气象站插入一个文档，然后使用
findonandupdate
将值推送到文档中的数组中。只要第一次正确插入阵列，就可以将其推入，而不会将其变成对象


如果
数据
仅包含一个对象

从您的问题来看，似乎在
数据中只有一个对象。如果是这种情况，您可以将
maxT
数组设置为顶级，而不是数组中单个文档的属性。然后它的行为就像日期一样


更复杂的MongoDB 3.6解决方案

如果你真的不能没有upserts，MongoDB 3.6引入了过滤的位置操作符
$[]
。您可以使用此运算符更新数组中与查询匹配的特定元素，只要使用精确匹配，就可以使用新的
$[]
运算符进行upsert

您可以在此处阅读有关此运算符的更多信息：

因此，您的
数据
对象需要有一个字段，该字段可以精确匹配（比如
名称
）。示例查询如下所示：

    "data": [
       {
        "maxT": [
            0,
            null,
            4.4,
            0,
            -2.7,
            etc.....

    "data": {
      "0": {
          "maxT": [
            "a",
            "b",

let query = {
  _id: 'idOfDocument', 
  data: [{name: 'subobjectName'}] // Need this for an exact match
}

let update = {$push: {'data.$[el].maxT': testMaxT}}

let options = {upsert: true, arrayFilters: [{'el.name': 'subobjectName'}]}

StnData.findOneAndUpdate(query, update, options, callbackFn)

如您所见，这增加了更多的复杂性。忘记尝试做更高的事会容易得多。只需进行一次插入，然后进行更新

此外，mLab目前不支持MongoDB 3.6。因此，在支持3.6之前，在使用mLab时，这种方法是不可行的