Javascript 保存修改后的ColumnDataSource

我正在尝试使用flask和bokeh构建一个web应用程序，用户可以在其中手动分类数据。目前，UI使用自定义javascript回调以可视化方式呈现更改，但我不确定如何使用javascript将post请求发送回我的flask应用程序以记录用户的活动

另一个我想考虑的解决方案是将<代码> Studio DATABORCE 转换为<代码> .CSV 文件，用户在完成特定页面后可以下载，但我不知道在调用了API后，如何访问<代码> CurnDasaSuthCE 。 我已经包括了一个基本的例子，说明我正在努力实现的目标

from bokeh.embed import file_html
from bokeh.events import DoubleTap
from bokeh.models import CategoricalColorMapper, ColumnDataSource, CustomJS
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.resources import CDN 
from flask import Flask
import numpy as np

# color map
cmap = CategoricalColorMapper(
    factors=[0, 1], 
    palette=['red', 'green']
)

# custom javascript callback
js_code = """ 
    var x = cb_obj['x'];
    var left = src.data['left'];
    var right = src.data['right'];
    var color = src.data['color'];
    for (i=0; i < left.length; i++) {
        if ((x > left[i]) && (x < right[i])) {
            var c = color[i]
            if (c < 1) {
                color[i] = 1
            } else {
                color[i] = 0
            }
        }
    }
    src.data['color'] = color
    src.trigger('change')
"""

# flask app
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def main():
    N = 10
    left = np.arange(N)
    right = left + 1 
    color = np.random.randint(2, size=N)

    src = ColumnDataSource({
        'left': left,
        'right': right,
        'color': color
    })  

    fig = figure(
        width=500, height=200,
        title='Double Click to Change Color'
    )   
    fig.quad(
        'left', 'right', 0, 1,
        source=src,
        fill_color={'field': 'color', 'transform': cmap},
        line_color='black'
    )   

    callback = CustomJS(code=js_code, args={'src': src})
    fig.js_on_event(DoubleTap, callback)
    title = 'test'
    html = file_html(fig, CDN, title)

    return html

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

来自bokeh.embed导入文件\u html
从bokeh.events导入双击
从bokeh.models导入CategoricalColorMapper、ColumnDataSource、CustomJS
从bokeh.plotting导入图形
从bokeh.resources导入CDN
从烧瓶进口烧瓶
将numpy作为np导入
#彩色地图
cmap=分类颜色映射器(
因子=[0,1]，
调色板=[“红色”、“绿色”]
)
#自定义javascript回调
js_代码=”“”
var x=cb_obj['x']；
var left=src.data['left']；
var right=src.data['right']；
var color=src.data['color']；
对于（i=0；ileft[i]）&（x

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谢谢你的阅读

对于从JS发送POST请求，您可以使用

但是，在您的场景中，我将使用Bokeh服务器（）-这样，您就不需要任何手动POST请求，因为您的示例中的

ColumnDataSource

将在触发更改信号后同步到Bokeh服务器（顺便说一句，“trigger”已弃用，您应该使用

src.change.emit（）

）

在自定义GET处理程序中，您可以使用

GET\u model\u by\u name

，访问Bokeh服务器上Bokeh文档的任何模型：

@app.route('/cds-data/<cds_name>')
def get_cds_data(cds_name):
    data = curdoc().get_model_by_name(cds_name).data
    return some_dict_to_csv_string_function_you_have_to_write(data)

@app.route（“/cds data/”）
def get_CD_数据（CD_名称）：
data=curdoc（）。通过名称（cds\U名称）获取模型。数据
返回一些要写入的命令到csv字符串函数（数据）

如果您仍然不想使用Bokeh server，那么您仍然不需要任何POST请求-您可以将数据转换为字符串，然后使用类似以下示例的内容：