Python 对包含和精确匹配条件使用numpy

正在尝试创建具有以下条件的新数据帧： 如果列1！=“uuu”和column2包含“yes”，然后一个新列得到值“yes”。 如果以上不匹配，则获取值“no_match”

例如：

到目前为止，我的代码是：

df['new_column'] = pd.np.where(df.column2.str.contains('yes') & np.where(df['column1']) != 'uuu', 'yes', 'no')

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我做错了什么？

大致如下：

def myFunc(row):
   if row['column1'] != 'uuu' and row['column2'] == 'yes':
       return 'yes'
   else:
       return 'no_match'

df['new_column'] = df.apply(myFunc, axis=1)

---

仅使用一个

np。其中
通过
和
链接条件：

m1 = df.column2.str.contains('yes')
m2  = (df['column1'] != 'uuu')
df['new_column'] = pd.np.where(m1 & m2, 'yes', 'no match')

请将数据复制并粘贴为文本。没有图片请
np.where（df['column1']）！='uuu'
毫无意义。您要检查
df['column1']）！='uuu’
，检查文档中的
np。如果
是FOROP，也许OP更愿意知道他当前的方法有什么问题，经过一些修正，比使用自定义函数的
应用
快得多