JavaScript中的摄像机目标检测

假设用户拥有像Chrome这样的现代浏览器，并启用必要的HTML5摄像头设置（以便

getUserMedia

工作），那么如何使用JavaScript检测网络摄像头中显示的特定预定义对象

例如，有一个很好用的演示，我看到了另一个演示（这里不太好用，我可能做错了什么）。训练相机检测（开发人员）选择的给定其他对象的必要步骤是什么？比如说，我想让摄像头识别红色笔的位置；或者可能是视野中最黑暗的物体；或者可能是一部黑色的iPhone对着相机挥手等等

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谢谢

目标检测本身就是一项非常棘手的工作。在确定最佳方法之前，你必须知道你的物体是什么，它是否平滑、灵活、颜色对比度大、移动速度快，以及许多其他问题

此外，这取决于您是只想检测对象，还是想在其在摄像机前移动时跟踪对象

这里我只列举几个方法，因为我没有时间详细阐述。一旦你知道了这些名字，你可能会在谷歌上找到很多文档，但是要知道，如果你必须自己实现它们，你可能需要一些数学技能。因此，这通常涉及：

• 在感兴趣的点上计算描述符。看看谷歌上的SIFT或HoG（梯度直方图）描述符，它们是最常用的
• 建立某种识别结构，根据对象和描述符的不同，识别结构也会发生很大变化。流行的方法包括神经网络、支持向量机。对于移动对象，通常可以将图形相关技术（如图形剪切）添加到混合中

同样，根据对象的不同，这些方法甚至可能不接近正确的方法

据我所知，JavaScript中几乎没有可用于所有这些功能的软件，但如果您真的找到了一些东西，我很乐意知道。同样，这里有几点提示：

• 您的人脸检测样本正在使用一种非常流行的称为级联分类器的方法，该分类器可在更流行的OpenCV库中找到，并且被大多数人认为是人脸检测的首选方法
<> LI>如果可以考虑将处理的一部分移动到服务器，可以使用<强> opencv ，它有大量可用的算法。

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我希望我能帮你开始一点；）

除了F.X.的答案之外，一旦你训练了分类器或选择，你可以使用OpenCV端口，例如或进行实际检测。

你编写了大量的软件，这就是你要做的。我分享Pointy的答案，但也提供了一个起点。简言之，它需要大量的软件。我在上面链接到了现有的开源项目，所以我认为有可能这些项目可以通过其他视觉效果进行培训——或者你认为这是不可能的吗？我在上面链接到了现有的开源项目，所以我认为有可能这些项目可以使用，然后通过其他视觉效果进行培训。