Javascript 使用TensorflowJS时，model.predict不是函数

我已经搜索了互联网的各个领域，如下所示：

所有这些模型都有类似的预测方法：

model.predict()

根据文档，它应该返回一个包含预测的对象。然而，我总是得到一个

不是函数的错误。下面是我的一段代码

constructor() {
    console.time('Loading of model');
    this.mobileNet = new MobileNet();
    this.mobileNet.loadMobilenet();
    console.timeEnd('Loading of model');
}

const result = tfc.tidy(() => {

    // tfc.fromPixels() returns a Tensor from an image element.
    const raw = tfc.fromPixels(this.CANVAS).toFloat();
    const cropped = this.cropImage(raw);
    const resized = tfc.image.resizeBilinear(cropped, [this.IMAGE_SIZE, this.IMAGE_SIZE])

    // Normalize the image from [0, 255] to [-1, 1].
    const offset = tfc.scalar(127);
    const normalized = resized.sub(offset).div(offset);

    // Reshape to a single-element batch so we can pass it to predict.
    const batched = normalized.expandDims(0);

    console.log(batched)

    // Make a prediction through mobilenet.
    return this.mobileNet.model.predict(batched).dataSync();
});

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包括模型的代码

import * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';
import { loadFrozenModel } from '@tensorflow/tfjs-converter';

const MODEL_URL = '/assets/project-gaea/models/web_model.pb';
const WEIGHTS_URL = '/assets/project-gaea/models/weights_manifest.json';

const INPUT_NODE_NAME = 'input';
const OUTPUT_NODE_NAME = 'MobilenetV1/Predictions/Reshape_1';
const PREPROCESS_DIVISOR = tfc.scalar(255 / 2);

export default class MobileNet {
    constructor() { }

    async loadMobilenet() {
        this.model = await loadFrozenModel(MODEL_URL, WEIGHTS_URL);
    }
}

loadFrozenModel（）
返回一个FrozenModel，而不是tf.model，因此正如您在本文中所看到的，
FrozenModel
s使用execute（）而不是predict（）
您能在创建模型或mobileNet变量的地方添加代码吗？@SebastianSpeitel，包括模型的代码段在预测之前是否尝试console.log模型？您是否确保预测是在
loadMobilenet（）
完成后发生的（因为它是异步的）？是的。我已经对每一件事进行了处理，甚至到了console.log（批处理）的程度。所有这些函数都返回了一个值，直到它命中predict（）函数，
console.log（this.mobileNet.model）
给了您什么？是的，通过反复试验，我们发现了这一点。不过谢谢你，真的很有帮助。我还认为执行的示例图像需要与声明的图像大小相同。现在只需要弄清楚如何通过网络摄像头传递数据