Javascript事件循环任务队列是否可能溢出？

在任务调度（过度）使用方面，是否可以定义一个不应跨越的边界，以使应用程序能够很好地扩展

问题:

设置超时是否有一定的成本？比如说0.1ms或CPU时间？当然，与在不同环境中生成线程相比，成本要低几个数量级。但是有吗

对于需要1-2毫秒的微任务，是否最好避免使用setTimout

有什么不喜欢安排的吗？例如，我注意到在调度存储检索和其他事情时，IndexedDb缺少写锁

可以安全地调度DOM操作吗

我这样问是因为我开始使用和一个Rx实现，它正在大规模使用调度。有时一行代码会向事件循环的队列提交5个任务，所以我问自己，是否有任务队列溢出之类的东西会降低性能？我问这个问题，尤其是在运行测试套件时，在测试套件中，每秒可能有数百个任务排队

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这引出了另一个问题，是否可以列出在什么情况下应该使用RunNow/Trampoline调度器，以及在什么情况下应该使用Rx的Queue/Async调度器？每次我写诸如

obs.buffer（3）.last.flatMap{..}

之类的东西时，我都会对此感到好奇，它本身会调度多个任务

关于在Monifu中调度的一些注意事项-Monifu尝试折叠异步管道，因此如果下游观察器本质上是同步的，那么Monifu将避免将任务发送到调度程序中。Monifu还具有反压力功能，因此它可以控制提交到调度程序中的任务数量，因此您不能最终导致浏览器队列崩溃

例如，像这样的东西

Observable.range（01000）.foldLeft（0）（+）.map（+10）.filter（%2==0）

仅在调度程序中发送一个任务以启动初始循环，否则如果观察者也是同步的，则整个管道是完全同步的，并且不应发送该队列中的任何其他任务。它发送队列中的第一个任务，因为它不知道该数据源有多大，通常订阅数据源是针对一些您不想阻止的UI更新完成的

有3个大的例外：

您使用的数据源不支持背压（如web套接字连接）

您在接收端（即观察者）中有一个真正的异步边界，这可能发生在与外部服务通信时，而这是一个真正的未来，您不知道何时完成

一些可能的解决方案

在服务器通信不支持背压的情况下，在这种情况下，最简单的方法是修改服务器以支持它-而且，正常的HTTP请求自然会背压（也就是说，它很容易做到

Observable.interval（3.s.）.flatMap（=>httpRequest（“…”）

如果这不是一个选项，Monifu有缓冲策略…所以你可以有一个无界队列，但是你也可以有一个触发缓冲区溢出并关闭连接的队列，或者有一个试图进行反压力的缓冲，你也可以在缓冲区满了时开始丢弃新事件，我正在为dro制定另一个缓冲策略更新旧事件-目的是避免队列中断

如果您在一个可以无限的源上使用“合并”，那么不要这样做；-）

如果您正在对外部服务执行请求，那么请尝试优化这些请求-例如，如果您希望通过将事件发送到web服务来跟踪事件的历史记录，您可以对数据进行分组并执行批处理请求，等等

顺便说一句，关于浏览器端和任务调度的问题，我担心的一件事是Monifu的工作效率不够高。换句话说，它可能应该将较长的同步循环分解为较小的循环，因为比性能问题更糟糕的是UI中可见的延迟问题，因为某些循环正在阻止UI更新。我宁愿将多个较小的任务提交给调度程序，而不是一个较大的任务。在你基本上拥有的浏览器中，所有的事情都是在同一个线程上完成的，包括UI更新，这意味着让一些工作阻塞这个线程太长时间是一个非常糟糕的主意

也就是说，我现在正在优化Javascript运行时，并更加关注它。在

setTimeout

上使用它是因为它比

setImmediate

更标准，但是我将在这些方面做一些工作

但是，如果您有性能糟糕的具体示例，请与他们沟通，因为大多数问题都可以解决

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干杯，

对于微任务，最好使用

setImmediate

（或polyfill）而不是

setTimeout

<代码>设置超时成本很高，我做了一些计时。这是一个很好的基准测试。“HTML5规范已经到了建议每秒250次setTimeout回调的极限”。我认为在我的应用程序运行的某些阶段，我可能会执行更多的操作……根据设计，

setTimeout（）

在调用它之前有一个最小的ms数，所以这取决于您是否想要它的那个功能。我怀疑是否有队列限制需要担心，因为将事件排入队列的数据量相对较小，而且许多计时器实现在所有计时器中共享一个系统计时器，这是可能的，因为它们不是先发制人的。如果您希望微任务在1-2ms内执行，那么

setTimeout（）

是错误的工具。因为可以操作DOM的浏览器JS是单线程且非抢占式的，因此通过计时器回调操作DOM总是安全的。如果您每秒运行数百个任务，那么您可能需要