用于javascript lzw压缩的字母词典；仅使用这些字符“-一串

祝各位读者和助手们早安， 我想利用我最近发现的一个javascript函数，它的LZW压缩字符串

function lzw_encode(s) {
    var dict = {};
    var data = (s + "").split("");
    var out = [];
    var currChar;
    var phrase = data[0];
    var code = 256;
    for (var i=1; i<data.length; i++) {
        currChar=data[i];
        if (dict[phrase + currChar] != null) {
            phrase += currChar;
        }
        else {
            out.push(phrase.length > 1 ? dict[phrase] : phrase.charCodeAt(0));
            dict[phrase + currChar] = code;
            code++;
            phrase=currChar;
        }
    }
    out.push(phrase.length > 1 ? dict[phrase] : phrase.charCodeAt(0));
    for (var i=0; i<out.length; i++) {
        out[i] = String.fromCharCode(out[i]);
    }
    return out.join("");
}

更新1：不过如果您也看到解码功能，它可能会有所帮助

function lzw_decode(s) {
    var dict = {};
    var data = (s + "").split("");
    var currChar = data[0];
    var oldPhrase = currChar;
    var out = [currChar];
    var code = 256;
    var phrase;
    for (var i=1; i<data.length; i++) {
        var currCode = data[i].charCodeAt(0);
        if (currCode < 256) {
            phrase = data[i];
        }
        else {
           phrase = dict[currCode] ? dict[currCode] : (oldPhrase + currChar);
        }
        out.push(phrase);
        currChar = phrase.charAt(0);
        dict[code] = oldPhrase + currChar;
        code++;
        oldPhrase = phrase;
    }
    return out.join("");
}

功能lzw_解码{
var dict={}；
变量数据=（s+“”）。拆分（“”）；
var currChar=数据[0]；
var oldphase=currChar；
var out=[currChar]；
var代码=256；
var短语；
对于（var i=1；i确定可以发送哪些字节，不能发送哪些字节。（希望来自可靠的文档源，而不是测试，但通过测试进行验证。）

设计转义码，其中使用一个有效字符作为转义字符，下一个字符（也是有效字符之一）对无法发送的字节进行编码

将其应用于压缩器的输出。最好将压缩工作留给压缩器，而不是尝试将其与编码结合起来。您应该将编码作为单独的步骤

不要使用LZW。与现代方法（、等）相比，LZW无效且过时。
确定可以发送哪些字节，不能发送哪些字节。（希望来自可靠的文档来源，而不是测试，但经过测试验证。）

设计转义码，其中使用一个有效字符作为转义字符，下一个字符（也是有效字符之一）对无法发送的字节进行编码

将其应用于压缩器的输出。最好将压缩工作留给压缩器，而不是尝试将其与编码结合起来。您应该将编码作为单独的步骤

不要使用LZW。与现代方法（如、、等）相比，LZW无效且过时
我非常感谢您的建议和工作，我之所以使用lzw，是因为它作为一个函数的简单性和高压缩率，就像我达到50%的较小图像块的比率一样，我在图像上传时进行压缩，在服务器端再次解压缩，因为在我的应用程序中，我想提供上传的可能性一次加载各种图像。压缩过程大大加快了整个过程，使一切都变得平滑了一点。我计算出，我以前通过压缩仍然可以获得上传时间。我没有发现任何“简单”的东西要使用zlib javascript lib，我现在使用的是huffman压缩，但使用huffman，我最多只能压缩30%。你认为在上传之前让客户端压缩是一个坏主意吗？我认为这是一种创新。我非常欣赏你的建议，非常有效，我使用lzw的原因是简单y作为一个函数和高压缩率，就像我达到50%的较小图像块的比率一样，我在图像上传时进行压缩，在服务器端我再次解压缩，因为在我的应用程序中，我希望能够一次上传各种图像。进行压缩大大加快了整个过程，这是非常困难的我稍微想了想，我计算了一下，我仍然可以通过压缩来获得上传的时间。我没有发现任何“简单”的东西要使用zlib javascript libright，我现在使用的是huffman压缩，但使用huffman，我最多只能压缩30%。你认为在上传之前让客户端压缩是个坏主意吗？我认为这有点创新
function lzw_decode(s) {
    var dict = {};
    var data = (s + "").split("");
    var currChar = data[0];
    var oldPhrase = currChar;
    var out = [currChar];
    var code = 256;
    var phrase;
    for (var i=1; i<data.length; i++) {
        var currCode = data[i].charCodeAt(0);
        if (currCode < 256) {
            phrase = data[i];
        }
        else {
           phrase = dict[currCode] ? dict[currCode] : (oldPhrase + currChar);
        }
        out.push(phrase);
        currChar = phrase.charAt(0);
        dict[code] = oldPhrase + currChar;
        code++;
        oldPhrase = phrase;
    }
    return out.join("");
}