Javascript 组合位置并从JSON输出组合数据
这个想法是把所有的“位置”合并在一起，给出一个数字供我的图表阅读。假设你有5个“地点”在纽约，有不同的“日期”。我想将所有5个合并在一起，输出5个，以及.json中合并的“punchs”。现在，我有它抓取位置，并合并类似的拳。但我想得到纽约的实例总数，并输出这个数字 chart.jsonJavascript 组合位置并从JSON输出组合数据,javascript,jquery,json,ajax,Javascript,Jquery,Json,Ajax,这个想法是把所有的“位置”合并在一起，给出一个数字供我的图表阅读。假设你有5个“地点”在纽约，有不同的“日期”。我想将所有5个合并在一起，输出5个，以及.json中合并的“punchs”。现在，我有它抓取位置，并合并类似的拳。但我想得到纽约的实例总数，并输出这个数字 chart.json [ { "Date":"2003", "Punches":"0", "Locations":"New York" }, {
[
{
"Date":"2003",
"Punches":"0",
"Locations":"New York"
},
{
"Date":"2003",
"Punches":"1",
"Locations":"New York"
},
{
"Date":"2004",
"Punches":"0",
"Locations":"Chicago"
},
{
"Date":"2004",
"Punches":"1",
"Locations":"Chicago"
},
{
"Date":"2004",
"Punches":"1",
"Locations":"Ohio"
},
{
"Date":"2004",
"Punches":"1",
"Locations":"Ohio"
},
{
"Date":"2007",
"Punches":"0",
"Locations":"Ohio"
},
{
"Date":"2007",
"Punches":"0",
"Locations":"Florida"
},
{
"Date":"2009",
"Punches":"1",
"Locations":"Florida"
},
{
"Date":"2007",
"Punches":"0",
"Locations":"New York"
},
{
"Date":"2009",
"Punches":"0",
"Locations":"New York"
},
{
"Date":"2009",
"Punches":"0",
"Locations":"Chicago"
},
{
"Date":"2010",
"Punches":"0",
"Locations":"New York"
},
{
"Date":"2010",
"Punches":"0",
"Locations":"Florida"
}
]
function LocationMerge()
{
$.ajax(
{
url: 'data.json',
data:{},
dataType: 'json',
success: function(data)
{
var string = JSON.stringify(data);
var objects = $.parseJSON(string);
var categories = new Array();
var mergedPieces = new Array();
var i = 0;
_.each(objects, function(obj)
{
var existingObj;
if ($.inArray(obj.Locations, categories) >= 0)
{
existingObj = _.find(objects, function(o)
{
return o.Locations=== obj.Locations;
});
existingObj["Punches"] += obj["Punches"];
}
else
{
mergedPieces[i] = obj;
categories[i] = obj.Locations;
i++;
}
});
mergedPieces = _.sortBy(mergedPieces, function(obj)
{
return obj["Punches"];
}).reverse();
_.each(mergedPieces, function(obj)
{
var output = '';
_.each(obj, function(val, key)
{
output += key + ': ' + val + '<br>';
});
output += '<br>';
console.log(output);
});
}
});
}
函数位置合并（）
{
$.ajax(
{
url:'data.json'，
数据：{}，
数据类型：“json”，
成功：功能（数据）
{
var string=JSON.stringify（数据）；
var objects=$.parseJSON（字符串）；
var categories=新数组（）；
var mergedPieces=新数组（）；
var i=0；
_.每个（对象、功能（obj）
{
var-existingObj；
如果（$.inArray（对象位置、类别）>=0）
{
existingObj=u2;.find（对象，函数（o）
{
返回o.Locations===对象位置；
});
现有obj[“冲孔”]+=obj[“冲孔”]；
}
其他的
{
合并件[i]=obj；
类别[i]=目标位置；
i++；
}
});
mergedPieces=u.sortBy（mergedPieces，函数（obj））
{
返回对象[“冲压”]；
}).reverse（）；
_.每个（合并部件、功能（obj）
{
var输出=“”；
_.每个（obj，功能（val，键）
{
输出+=key+'：'+val+'
'；
});
输出+='
'；
控制台日志（输出）；
});
}
});
}
var data = [{"Date": "2003", "Punches": "0", "Locations": "New York"}, {"Date": "2003", "Punches": "1", "Locations": "New York"}, {"Date": "2004", "Punches": "0", "Locations": "Chicago"}, {"Date": "2004", "Punches": "1", "Locations": "Chicago"}, {"Date": "2004", "Punches": "1", "Locations": "Ohio"}, {"Date": "2004", "Punches": "1", "Locations": "Ohio"}, {"Date": "2007", "Punches": "0", "Locations": "Ohio"}, {"Date": "2007", "Punches": "0", "Locations": "Florida"}, {"Date": "2009", "Punches": "1", "Locations": "Florida"}, {"Date": "2007", "Punches": "0", "Locations": "New York"}, {"Date": "2009", "Punches": "0", "Locations": "New York"}, {"Date": "2009", "Punches": "0", "Locations": "Chicago"}, {"Date": "2010", "Punches": "0", "Locations": "New York"}, {"Date": "2010", "Punches": "0", "Locations": "Florida"}];
function LocationMerge()
{
var newObj = new Object();
_.each(data, function(obj){
if(newObj[obj.Locations] === undefined)
newObj[obj.Locations] = {"Location":obj.Locations,"Punches":parseInt(obj.Punches),"items":1};
else{
newObj[obj.Locations]["Punches"]+=parseInt(obj.Punches);
newObj[obj.Locations]["items"]++;
}
});
console.log(newObj);
}
LocationMerge();
var数据集=[
{
“日期”：“2003年”，
“穿孔”：“0”，
“地点”：“纽约”
},
{
“日期”：“2003年”，
“打孔”：“1”，
“地点”：“纽约”
},
{
“日期”：“2004年”，
“穿孔”：“0”，
“地点”：“芝加哥”
},
{
“日期”：“2004年”，
“打孔”：“1”，
“地点”：“芝加哥”
},
{
“日期”：“2004年”，
“打孔”：“1”，
“地点”：“俄亥俄州”
},
{
“日期”：“2004年”，
“打孔”：“1”，
“地点”：“俄亥俄州”
},
{
“日期”：“2007年”，
“穿孔”：“0”，
“地点”：“俄亥俄州”
},
{
“日期”：“2007年”，
“穿孔”：“0”，
“地点”：“佛罗里达”
},
{
“日期”：“2009年”，
“打孔”：“1”，
“地点”：“佛罗里达”
},
{
“日期”：“2007年”，
“穿孔”：“0”，
“地点”：“纽约”
},
{
“日期”：“2009年”，
“穿孔”：“0”，
“地点”：“纽约”
},
{
“日期”：“2009年”，
“穿孔”：“0”，
“地点”：“芝加哥”
},
{
“日期”：“2010年”，
“穿孔”：“0”，
“地点”：“纽约”
},
{
“日期”：“2010年”，
“穿孔”：“0”，
“地点”：“佛罗里达”
}
];
map={}；
dataset.forEach（函数（数据）{if（map[data.Locations]）{map[data.Locations]=map[data.Locations]+1}否则{map[data.Locations]=1}）；
snippet.log（映射）Code below