Javascript dc.js-过滤掉时范围图栏消失
我是dc.js的新手,正在尝试在 (请参阅位于的文档源) 我正在尝试实现一个用于“放大”视图的折线图和一个用于“缩小”视图的条形图(范围图) 我的问题是,当我过滤一个日期范围(例如,使用条形图上的“画笔”)时,过滤掉的条形图就会消失 演示程序正确地运行了这个功能-日期范围外的条是灰色的,日期范围内的条是蓝色的-请参见屏幕截图 我使用的是演示中使用的css文件,我使用的代码非常类似(见下面的代码),所以我不确定为什么会有这种差异Javascript dc.js-过滤掉时范围图栏消失,javascript,d3.js,dc.js,Javascript,D3.js,Dc.js,我是dc.js的新手,正在尝试在 (请参阅位于的文档源) 我正在尝试实现一个用于“放大”视图的折线图和一个用于“缩小”视图的条形图(范围图) 我的问题是,当我过滤一个日期范围(例如,使用条形图上的“画笔”)时,过滤掉的条形图就会消失 演示程序正确地运行了这个功能-日期范围外的条是灰色的,日期范围内的条是蓝色的-请参见屏幕截图 我使用的是演示中使用的css文件,我使用的代码非常类似(见下面的代码),所以我不确定为什么会有这种差异 var maxDate=新日期(1985,0,1); var m
var maxDate=新日期(1985,0,1);
var minDate=新日期(2200、12、31);
events.forEach(函数(d){
d、 已创建=新日期(d.已创建);
//d、 上次修改=新日期(d.上次修改);
d、 hour=d3.time.hour(d.created);//为性能预先计算
d、 天=d3.时间.天(d.已创建);
如果(d.created>maxDate){
maxDate=d.created;
}
如果(d.created
dc.js和crossfilter通常支持此功能的方式如下
股票示例中的范围图示例对两个图表使用相同的维度(moveMonths
)。因此,当焦点图表缩放到范围图表中的选定范围时,它会过滤所有其他图表(您需要的图表)的数据,但不会过滤范围图表
如果你想在两个图表中使用不同的维度,我可以找到一些方法来解决这个问题
使用假组
也许最简单的方法是快照数据,并使用以下方法断开范围图与后续过滤器的连接:
但是,范围图也不会响应其他图表上的过滤器,您可能希望它响应
相同维度,不同组
因此,可以说,更正确的做法是对焦点图和范围图只使用一个时间维度,尽管这会扼杀您试图对装箱进行的优化。组可以选择使用自己的访问器,该访问器使用维度键并生成自己的键,该键必须保留顺序
看起来它可能正是为了这个目的而设计的:
var dateDimension = ndx.dimension(dc.pluck('created'));
var chatsPerHourGroup = dateDimension.group(function(d) {
return d3.time.hour(d);
}).reduceCount();
var chatsPerDayGroup = dateDimension.group(function(d) {
return d3.time.day(d);
}).reduceCount();
visitorsPerHour /* dc.lineChart('#visitors-count', 'chartGroup'); */
.dimension(dateDimension)
.group(chatsPerHourGroup, 'Chat events per hour')
visitorsPerDay.width(900)
.dimension(dateDimension)
.group(chatsPerDayGroup)
我不知道你是否会注意到减速。是的,JavaScript日期对象速度很慢,但这不应该是一个问题,除非您正在转换数十个或数十万个日期。d3/dc中的瓶颈通常是DOM元素,而不是JavaScript方面的任何东西。谢谢!我使用了你的第二个建议,根本没有注意到任何减速。现在它起作用了,更重要的是——我更了解发生了什么。那太好了。是的,我试图将这些答案转化为坚实的解释,而不是一本书或概念性文档。谢谢你的赏识。
function snapshot_group(group) {
// will get evaluated immediately when the charts are initializing
var _all = group.all().map(function(kv) {
// don't just copy the array, copy the objects inside, because they may change
return {key: kv.key, value: kv.value};
});
return {
all: function() { return _all; }
};
}
visitorsPerDay
.group(snapshot_group(chatsPerDayGroup))
var dateDimension = ndx.dimension(dc.pluck('created'));
var chatsPerHourGroup = dateDimension.group(function(d) {
return d3.time.hour(d);
}).reduceCount();
var chatsPerDayGroup = dateDimension.group(function(d) {
return d3.time.day(d);
}).reduceCount();
visitorsPerHour /* dc.lineChart('#visitors-count', 'chartGroup'); */
.dimension(dateDimension)
.group(chatsPerHourGroup, 'Chat events per hour')
visitorsPerDay.width(900)
.dimension(dateDimension)
.group(chatsPerDayGroup)