在JavaScript中使用transduce进行优化-传感器和Ramda

我如何使用Ramda.js使其在没有中间数据转换的情况下工作（（2倍过滤，1倍排序））进行优化

import { curry, tap, pipe, filter, propEq, sortBy, prop } from 'ramda'

//const debugLog = curry((prefix, data) => console.log('@', prefix, data))

const func = (data, name) =>
  pipe(

    //tap(debugLog('pipe')),

    prop('tasks'),

    //tap(debugLog('prop')),

    filter(propEq('username', name)),
    filter(propEq('complete', false)),
    sortBy(prop('dueDate'))
  )(data)

export default func

现在我发现了类似的东西，但在将其实现到我的解决方案中时仍然存在问题

var numbers = R.range(0, 1000000)
var transducer = R.pipe(
  R.map(R.add(1)),
  R.map(R.multiply(2)),
  R.filter(x => x % 2 === 0)
)

R.transduce(transducer, R.add, [], numbers)

const func=（数据，名称）=>
R.sortBy（R.prop（'dueDate'）、R.transduce（R.compose(
R.filter（R.propEq（'username'，name）），
R.filter（R.propEq（'complete'，false））
)，R.flip（R.append），[]，data.tasks））

我不认为sortBy可以用于转换器（文档倾向于添加“如果在列表位置给出转换器，则充当转换器”。对于可以使用的函数），否则，删除两个谓词过滤器之间的中间数据结构的最简单方法就是将->过滤器（两者）组合起来（propEq（'username'，name），propEq（'complete'，false））同意。转换器允许您对单个元素进行组合操作，但排序操作在更大的数据结构上进行。这并不是说您可以先对第一个元素排序，然后再对第二个元素排序，依此类推。