2gb打包（纯html5、css3和javascript）的chrome应用程序是否合理可行？

我正在研究chrome网络商店上托管的chrome打包应用程序的大小限制，我注意到它们的最大应用程序大小为2gb。因此，我的问题是，如果我假设要制作一个2gb的纯html5、css3和javascript chrome web应用程序，我能在合理的时间内实现这一点吗？在如此大的应用程序上，性能是否会因为大小而降低

在现实中，有没有成功的（如在合理的功能上）这样一个大型chrome web应用程序的案例

我提出这个问题有两个原因：

我试图理解chrome网络商店中2gb打包应用大小限制的合理性/实用性/可实现性。当然，与基于web的技术（html5、css3和javascript）有关

我很好奇chrome网络应用程序的性能在如此大的尺寸下是否会下降

我确实在html5、css3、javascript和chrome应用程序方面有相当丰富的经验

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我想做的是评估大规模桌面风格应用程序作为chrome应用程序的可能性。当然要使用基于网络的技术。

想想一个不平凡的游戏。有一些非常强大的游戏引擎的纯HTML5/JS/WebGL实现，虚幻引擎是主要的例子，或者即将发布的Unity版本（）

使用的应用程序可以轻松拥有2Gb的打包资源：纹理、模型、声音、地图等

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这一限制背后的理由是确保谷歌的CDN不会因应用程序“太大”而过载，我想这对于基于浏览器的应用程序来说是不合适的。但这是猜测（这是大部分问题）。

想想一个不平凡的游戏。有一些非常强大的游戏引擎的纯HTML5/JS/WebGL实现，虚幻引擎是主要的例子，或者即将发布的Unity版本（）

使用的应用程序可以轻松拥有2Gb的打包资源：纹理、模型、声音、地图等

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这一限制背后的理由是确保谷歌的CDN不会因应用程序“太大”而过载，我想这对于基于浏览器的应用程序来说是不合适的。但这只是猜测（这是大部分问题）。

虽然如此大的应用程序是可行的，但由于初始下载时间较长，用户体验将低于标准。大型Android应用程序也有同样的问题，并且允许包含额外的“数据包”，该数据包是可选的，在安装应用程序后下载。对于Chrome应用程序，我建议使用按需缓存资源。Chrome应用程序可以通过此API进行无限存储，这将允许您更好地控制数据下载的数量和时间。

虽然如此大的应用程序是可行的，但由于初始下载时间较长，用户体验将低于标准。大型Android应用程序也有同样的问题，并且允许包含额外的“数据包”，该数据包是可选的，在安装应用程序后下载。对于Chrome应用程序，我建议使用按需缓存资源。通过此API，Chrome应用程序可以拥有无限的存储空间，这将允许您更好地控制数据的下载量和下载时间。

我一直在四处寻找并考虑所有其他答案，我列出了制作2gb Chrome应用程序的优缺点，供未来的观众考虑：

缺点：

• 大多数互联网连接的下载时间都很长
• Chrome Sync需要很长时间才能同步如此大的应用程序
• 如果用户使用的是有限的数据计划，那么在大多数情况下2gb是不可取的
• 在Chromebook等空间有限的设备上，该应用程序是不受欢迎的

优点：

• 很多内容
• 质量更高，因为可以使用质量更好的图像和媒体
• 可以使用更大的游戏引擎（必须符合csp）

缺点的修复和/或解决方法：

• 要进行下载优化，请尝试使用html5文件系统。
  • 提示：不要捆绑资源，而是在安装应用程序后提供下载
• 使用优化的资源、纹理、声音、图像等
• 尽可能优化代码
• 使用压缩的js库

虽然2gb chrome应用程序是可能的，但它很可能不是很合理（至少对用户而言）

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在广泛阅读和研究之后，我个人对chrome应用程序的选择是在不降低质量和/或可用性的情况下尽可能小。

我一直在环顾四周，考虑所有其他答案，我列出了制作2gb chrome应用程序的利弊，供未来的观众考虑：

缺点：

• 大多数互联网连接的下载时间都很长
• Chrome Sync需要很长时间才能同步如此大的应用程序
• 如果用户使用的是有限的数据计划，那么在大多数情况下2gb是不可取的
• 在Chromebook等空间有限的设备上，该应用程序是不受欢迎的

优点：

• 很多内容
• 质量更高，因为可以使用质量更好的图像和媒体
• 可以使用更大的游戏引擎（必须符合csp）

缺点的修复和/或解决方法：

• 要进行下载优化，请尝试使用html5文件系统。
  • 提示：不要捆绑资源，而是在安装应用程序后提供下载
• 使用优化的资源、纹理、声音、图像等
• 尽可能优化代码
• 使用压缩的js库

虽然2gb chrome应用程序是可能的，但它很可能不是很合理（至少对用户而言）

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在广泛阅读和研究之后，我个人对chrome应用程序的选择是在不降低质量和/或可用性的情况下尽可能小。

以便合理地回答问题